MILimbEEG：运动与运动想象肢体脑电数据集
MILimbEEG 是一个包含上肢与下肢运动执行和运动想象的脑电数据集，采集自 60 名志愿者，涵盖健康参与者、截肢者和 COVID-19 后个体
基本信息
资源简介
MILimbEEG：运动与运动想象肢体脑电数据集
MILimbEEG: Motor and motor-imagery limb EEG dataset (MILimbEEG)
MILimbEEG 是一个包含上肢与下肢运动执行和运动想象的脑电数据集，采集自 60 名志愿者，涵盖健康参与者、截肢者和 COVID-19 后个体。数据包含超过 8,680 段四秒记录，涉及手部握拳和足部屈曲动作，以及睁眼基线和静息状态。记录使用 16 通道干电极 OpenBCI Cyton+Daisy 系统，采样率 125 Hz。该 BIDS 版本通过 MOABB 生成，可用于脑机接口研究中的运动意图解码与分类任务（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：MILimbEEG 是一个包含上肢与下肢运动执行和运动想象的脑电数据集，采集自 60 名志愿者，涵盖健康参与者、截肢者和 COVID-19 后个体。数据包含超过 8,680 段四秒记录，涉及手部握拳和足部屈曲动作，以及睁眼基线和静息状态。记录使用 16 通道干电极 OpenBCI Cyton+Daisy 系统，采样率 125 Hz。该 BIDS 版本通过 MOABB 生成，用于脑机接口研究。
【主题与分类】
主题标签：EEG、motor imagery、motor execution、brain-computer interface、upper limb、lower limb、Electroencephalography、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/nm000328?v=v1.0.0
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.nm000328.v1.0.0
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MILimbEEG是一个包含60名志愿者上肢和下肢运动执行与运动想象的脑电图数据集，志愿者包括健康参与者、截肢者和COVID-19后遗症个体。该数据集包含超过8，680条手部握拳和足部屈曲的四秒记录，以及基线睁眼和静息状态。记录采用16通道干电极OpenBCI Cyton+Daisy系统，采样率为125 Hz。此BIDS版本通过MOABB生成，用于脑机接口研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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