人脑白质微结构与脑血流的TBSS分析

背景:白质(WM)纤维连接不同脑区,对正常脑功能至关重要。然而,关于白质中的脑血流及其与白质微结构的关系所知甚少。近期通过动脉自旋标记(ASL)测量脑血流(CBF)的改进表明,白质中的信号可能被检测到

dataone
浏览 9
时间序列回归脑白质脑血流TBSS动脉自旋标记弥散张量成像神经系统
Microstructure and cerebral blood flow within white matter of the human brain: a TBSS analysis

基本信息

模态
时间序列
任务类型
回归
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

人脑白质微结构与脑血流的TBSS分析

背景:白质(WM)纤维连接不同脑区,对正常脑功能至关重要。然而,关于白质中的脑血流及其与白质微结构的关系所知甚少。近期通过动脉自旋标记(ASL)测量脑血流(CBF)的改进表明,白质中的信号可能被检测到

Microstructure and cerebral blood flow within white matter of the human brain: a TBSS analysis

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:白质(WM)纤维连接不同脑区,对正常脑功能至关重要。然而,关于白质中的脑血流及其与白质微结构的关系所知甚少。近期通过动脉自旋标记(ASL)测量脑血流(CBF)的改进表明,白质中的信号可能被检测到。其对生理学的意义需要广泛探索。为此,在受试者间基于体素使用基于纤维束的空间统计(TBSS)分析CBF及其与各向异性扩散的关系,并在受试者内跨白质纤维束进行分析。方法:对43名健康受试者(平均年龄=26.3岁)采集弥散张量成像和ASL。结果:观察到白质中的CBF在受试者间与胼胝体压部部分区域、r

【主题与分类】

主题标签:脑白质、脑血流、TBSS、动脉自旋标记、弥散张量成像、神经系统。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A74398ce73eba5b6c1827aec959d8b9ac7793202ac8f456b5161fb3b2be85d763

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A74398ce73eba5b6c1827aec959d8b9ac7793202ac8f456b5161fb3b2be85d763

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:白质(WM)纤维连接不同脑区,对正常脑功能至关重要。然而,人们对白质脑血流及其与白质微结构的关系知之甚少。近期通过动脉自旋标记(ASL)测量脑血流(CBF)技术的改进表明,白质中的信号或可被检测到。其对生理学的意义有待广泛探索。为此,本研究在受试者间基于体素水平采用基于纤维束的空间统计(TBSS)分析CBF及其与各向异性扩散的关系,并在受试者内跨白质纤维束进行分析。方法:对43名健康受试者(平均年龄=26.3岁)采集弥散张量成像和ASL数据。结果:观察到白质CBF与各向异性分数在受试者间呈正相关,涉及胼胝体压部部分区域、右侧丘脑后辐射(包括视辐射)、大钳、右侧小

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。