ME/CFS与抑郁症分类数据集
合成数据集，用于ME/CFS与抑郁症的鉴别诊断分类。
基本信息
资源简介
ME/CFS与抑郁症分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ME/CFS vs Depression Classification Dataset》。源站首次发布：2025-06-08。
【数据内容】
源站原始描述：# ME/CFS vs Depression Dataset Welcome to a synthetic dataset designed for classification tasks between **Myalgic Encephalomyelitis / Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS)** and **Depression**. This is the first dataset of its kind created specifically to help beginners and researchers explore complex cases of differential diagnosis in mental and chronic health conditions. - ## 🎯 Objective Predict whether a patient has: - `ME/CFS` - `Depression` - Or both (`Both`) Based on behavioral, clinical, an…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 81.22 KB。
【主题与分类】
主题标签：classification、exploratory data analysis、mental health、synthetic、multiclass classification。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/storytellerman/mecfs-vs-depression-classification-dataset
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("storytellerman/mecfs-vs-depression-classification-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d storytellerman/mecfs-vs-depression-classification-dataset
unzip mecfs-vs-depression-classification-dataset.zip -d mecfs-vs-depression-classification-dataset/
数据说明
该数据集为合成数据集，用于肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）与抑郁症的鉴别诊断分类任务，包含两类样本的特征数据。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
