阻塞性睡眠呼吸暂停的低技术治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07301710

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）、创伤性脑损伤（TBI）。背景 一种非侵入性、低成本的行为疗法正逐渐成为管理阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的有前景的替代方案。该疗法通常被称为肌功能疗法（MFT），涉及锻炼口咽部和呼吸系统的肌肉。这些练习旨在提高肌肉力量和张力，从而使上气道的肌肉结构改善其对呼吸的神经肌肉反应性，并在睡眠期间抵抗塌陷进入气道。这些练习实施和训练相对简单，但该方案需要高强度的练习和严格的坚持才能形成习惯。有必要以一种一致的方式提供MFT方案，该方案应简单、可持续且具有激励性。本研究利用了近期出现的低技术工具，这些工具似乎能激发MFT所期望达到的肌肉活动。

参与者招募 参与者从沃尔特·里德国家军事医疗中心的睡眠诊所招募，条件是他们基于标准护理多导睡眠图（PSG）被新诊断为阻塞性睡眠呼吸暂停（AHI >5），或者他们未能成功使用标准一线治疗。在提供知情同意并通过筛选测试后，他们被随机分配到两种行为干预之一。访谈将确定参与者是否有TBI病史。两个干预组的参与者将根据+/- TBI和TBI严重程度进行区组分层。各组还将根据OSA严重程度进行分层。干预 干预措施包括通过研究提供的水瓶饮水，水瓶配有特别设计的喷嘴，以及每天多次通过研究提供的手持呼吸设备吸气和呼气，持续3个月。因此，这种新颖的干预被称为“HydroBreathe疗法”。干预组以呼吸设备的颜色命名。参与者将被告知，绿色选项涉及强度

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。