针对儿童神经发育与染色体障碍的强化多模态神经康复靶向神经可塑性

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07493096

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数据说明

疾病：神经发育障碍、神经发育障碍（NDD）、神经发育障碍与发育异常、发育迟缓（障碍）、脑性瘫痪（CP）、脑性瘫痪偏瘫型、脑性瘫痪痉挛型步态障碍、神经系统姿势平衡障碍、婴儿型脑性瘫痪、痉挛型偏侧脑性瘫痪。神经发育障碍儿童常表现为复杂的功能障碍，涉及运动功能、感觉处理、沟通、注意力、情绪调节和日常生活技能。这些疾病可能源于获得性神经损伤（如缺氧缺血性脑病或创伤性脑损伤），也可能源于遗传和染色体异常（如唐氏综合征、Rett综合征或其他基因组疾病）。以低频率进行的传统治疗模式可能无法完全达到驱动有意义的神经可塑性变化所需的强度。强化、高频和多模式的康复方法已被提出作为一种策略，通过在短时间内增加重复次数、参与度和跨模态刺激来增强神经适应。

本观察性研究旨在系统性地描述与为期两周的儿科强化治疗模式相关的真实世界结局，该模式整合了多种针对个体儿童量身定制的治疗方式。这是一项对参加强化治疗项目的儿科受试者进行的前瞻性观察性研究。研究不引入任何随机化或实验性干预。所有治疗均作为常规临床护理的一部分提供。受试者每天参加约2.5小时的治疗课程，每周5天，连续2周。治疗是个体化的，可能包括以下组合：* 感觉统合技术 * 运动计划和协调活动 * 反射整合练习 * 眼动和视觉处理训练 * 听觉处理活动 * 执行功能任务 * 沟通支持策略 * 情绪调节训练 * 基于大脑和神经发育的练习 其他方式如振动、

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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