新医生焦虑数据
通过网络调查收集新医生焦虑相关表格数据，用于分析新医生焦虑状况。
基本信息
资源简介
新医生焦虑数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《law data of anxiety of new doctors》。源站首次发布：2025-06-18。
【数据内容】
源站原始描述：new doctor anxiety by web-survey
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 12.56 KB。LAW data anxiety of new doctors.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，12.56 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29348357.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Learning analytics。主题标签：doctor discussions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/law_data_of_anxiety_of_new_doctors/29348357
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：KOMASAWA, Nobuyasu (2025). law data of anxiety of new doctors. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：law data of anxiety of new doctors
- DOI：10.6084/m9.figshare.29348357.v1
- 发布日期：2025-06-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：12.56 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/law_data_of_anxiety_of_new_doctors/29348357
命令行下载
curl -L -o "LAW data anxiety of new doctors.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/55458701"
文件清单
LAW data anxiety of new doctors.xlsx（12.56 KB）
文件总体积 12.56 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
new doctor anxiety by web-survey
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29348357.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/law_data_of_anxiety_of_new_doctors/29348357）。
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