iPhone TrueDepth 面部运动分析神经系统疾病数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A0887c020fe9cd00552f3e9544bf16c57bd899346f5f6de6eabba5d1cda1a2805

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该存储库包含影响面部运动的神经系统疾病患者的数据。数据是通过商用FaceCap软件的辅助，从神经系统疾病患者和正常对照者的iPhone“TrueDepth”摄像头/LIDAR扫描中获取的。数据是在获得患者同意后，并经过去标识化处理，移除所有患者特定识别信息（姓名、性别、年龄或任何其他形式的身份标识）后获得的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。