内在连接网络、Alpha振荡与紧张性警觉:同步EEG/fMRI研究

该集合提供了参考文献中的图谱,具体包括通过静息态fMRI种子点连接定义的Cingulo-Opercular网络,以及将fMRI对同步EEG频谱功率回归量进行体素级回归得到的图谱

neurovault
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时间序列回归神经系统疾病静息态fMRIEEG功能连接Alpha振荡紧张性警觉
Intrinsic Connectivity Networks, Alpha Oscillations, and Tonic Alertness: A Simultaneous Electroencephalography/Functional Magnetic Resonance Imaging Study

基本信息

模态
时间序列
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

内在连接网络、Alpha振荡与紧张性警觉:同步EEG/fMRI研究

该数据集名为 Intrinsic Connectivity Networks, Alpha Oscillations, and Tonic Alertness: A Simultaneous Electroencephalography/Functional Magnetic Resonance Imaging Study,来源于 neurovault.org,在站内被归类为神经系统疾病 / 其他。它是一组与同步脑电和功能磁共振成像研究相关的图谱集合,核心内容包括通过静息态功能磁共振成像种子点连接方法定义的 Cingulo-Opercular 网络,以及将功能磁共振成像信号对同步脑电频谱功率回归量进行体素级回归所得到的图谱。这些图谱可用于考察内在连接网络、alpha 振荡与紧张性警觉之间的关系,适合作为神经影像分析中的参考图谱或结果复现材料。

【数据集背景】

该数据集对应一项同步脑电与功能磁共振成像研究,关注内在连接网络、alpha 振荡以及紧张性警觉。同步采集脑电与功能磁共振成像,使研究者能够在同一时间框架内观察电生理振荡与血氧水平依赖信号之间的关系。数据集所提供的图谱来自该研究,旨在呈现静息态功能磁共振成像中由种子点连接定义的 Cingulo-Opercular 网络,以及脑电频谱功率相关回归量在体素水平上的功能磁共振成像回归结果。站内分类将其归入神经系统疾病 / 其他,说明其应用语境与神经系统相关研究有关,但具体疾病关联未在来源信息中展开。

【数据内容】

数据内容主要包括两类图谱。第一类是通过静息态功能磁共振成像种子点连接定义的 Cingulo-Opercular 网络图谱,用于表征该网络的空间分布与连接模式。第二类是将功能磁共振成像数据对同步脑电频谱功率回归量进行体素级回归后得到的图谱,用于反映脑电频谱功率与功能磁共振成像信号之间的体素水平关联。来源站描述指出,该集合提供的是参考文献中的图谱,具体涵盖上述 Cingulo-Opercular 网络以及体素级回归结果。除这些图谱外,数据集是否包含原始脑电数据、原始功能磁共振成像数据、受试者层面时间序列或行为指标,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 neurovault.org。其图谱基于同步脑电与功能磁共振成像研究产生,涉及静息态功能磁共振成像种子点连接分析,以及功能磁共振成像对同步脑电频谱功率回归量的体素级回归。关于采集设备、成像参数、脑电电极设置、受试者数量、受试者特征、扫描时长、预处理流程等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于需要参考 Cingulo-Opercular 网络空间图谱的研究场景,也适用于关注 alpha 振荡、紧张性警觉与功能磁共振成像信号之间关系的分析。研究者可将这些图谱用于结果对照、网络定位、回归模式参考或方法学复现。由于数据内容涉及静息态功能磁共振成像种子点连接和脑电频谱功率回归,它也可能用于同步脑电-功能磁共振成像研究中的图谱比较或假设检验。具体适用疾病、临床诊断或干预场景,源站未提供。

【使用方法】

使用者可将该集合中的图谱作为参考地图,与自身的静息态功能磁共振成像连接分析或同步脑电-功能磁共振成像回归分析结果进行对照。对于 Cingulo-Opercular 网络图谱,可用于检查种子点连接定义下的网络空间模式;对于体素级回归图谱,可用于观察功能磁共振成像信号与脑电频谱功率回归量之间的空间关联模式。具体加载方式、文件格式、坐标空间、是否提供掩膜或阈值信息,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来自 neurovault.org,其内容为参考文献中的图谱。关于图谱的分辨率、平滑程度、阈值标准、多重比较校正方法、样本量、重复性、信度以及潜在混杂因素,源站未提供。使用者应注意,这些图谱是特定研究中的分析结果,其适用范围受原始研究设计限制。由于缺少采集参数、预处理细节和统计阈值等信息,直接用于独立验证或临床解释时需谨慎。源站未提供质量评估指标或限制说明。

【引用与许可】

该数据集对应已发表研究,使用时应引用原参考文献。关于具体引用格式、作者列表、发表年份、期刊信息、数据许可协议、使用条款、是否允许再分发或商业使用等,源站未提供。

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使用方式

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源站:https://neurovault.org/collections/3880

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该合集提供了来自参考文献的脑图,具体包括静息态fMRI中基于种子连接定义的扣带-岛盖网络,以及fMRI体素级回归到同步EEG频谱功率回归量所得到的脑图。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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