聚焦肠道微生物组的干预研究:评估野生百里香提取物(Thymus Serpyllum)抗炎与代谢特性对功能性胃肠疾病的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦功能性胃肠疾病(FGD,又称肠脑互动障碍 DGBI)的干预研究,评估野生百里香(Thymus Serpyllum)提取物基于抗炎与代谢特性对这类疾病的影响

Fundación Pública Andaluza para la Investigación Biomédica Andalucía OrientalFundación Pública Andaluza para la Investigación Biomédica Andalucía Oriental
clinicaltrials
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其他分类Functional Gastrointestinal Disorders
Intervention Study Focused on the Intestinal Microbiome to Evaluate the Impact of a Wild Thyme Extract (Thymus Serpyllum) Extract With Anti-inflammatory and Metabolic Properties Against Functional Gastrointestinal Disorders.

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

聚焦肠道微生物组的干预研究:评估野生百里香提取物(Thymus Serpyllum)抗炎与代谢特性对功能性胃肠疾病的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦功能性胃肠疾病(FGD,又称肠脑互动障碍 DGBI)的干预研究,评估野生百里香(Thymus Serpyllum)提取物基于抗炎与代谢特性对这类疾病的影响。源站描述覆盖 FGD 的病理生理特征,包括动力异常、内脏敏感性、肠道通透性、免疫激活、神经内分泌功能、中枢神经系统处理及肠道菌群等,并列举腹痛、腹泻、便秘、腹胀、饱胀感、恶心、呕吐等症状,以及肠易激综合征、功能性消化不良、复发性腹痛、功能性便秘/腹泻等相关疾病。数据可用于功能性胃肠疾病相关主题的分类与检索(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:功能性胃肠疾病。功能性胃肠疾病(FGD),近期被称为肠脑互动障碍(DGBI),其特征是存在与动力异常、内脏敏感性、肠道通透性、免疫激活、神经内分泌功能、中枢神经系统处理及肠道菌群相关的胃肠道症状。这些FGD中出现的症状谱包括腹痛、腹泻、便秘、腹胀、饱胀感、恶心和呕吐,并与肠易激综合征(IBS)、功能性消化不良、复发性腹痛或功能性便秘/腹泻等疾病相关。通常,这些疾病以高度复杂且尚未完全理解的病理生理学为特征,至少占与胃肠道相关的医疗咨询的三分之一

【主题与分类】

主题标签:Functional Gastrointestinal Disorders。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06639126

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:功能性胃肠病。功能性胃肠病(FGD)近期被称为肠-脑互动障碍(DGBI),其特征是存在与动力异常、内脏敏感性、肠道通透性、免疫激活、神经内分泌功能、中枢神经系统处理及肠道菌群相关的胃肠道症状。这些FGD中出现的症状谱包括腹痛、腹泻、便秘、腹胀、饱胀感、恶心和呕吐,并与肠易激综合征(IBS)、功能性消化不良、复发性腹痛或功能性便秘/腹泻等疾病相关。通常,这些疾病以高度复杂且尚未完全了解的病理生理学为特征,至少占与消化内科相关的就诊量的三分之一。诊断和分类采用罗马基金会推荐的标准化标准进行。

此外,当前的治疗方法主要针对突出的胃肠道和心理症状,而非识别和处理特定的潜在病理生理机制。近半数普通人群在某一时点会符合这些疾病的标准,且这些疾病常在同一患者身上重叠出现。IBS是最常见的FGD之一,表现为反复发作的腹痛及大便性状和频率改变,患病率约占总人口的4-11%。功能性消化不良的特征是存在以下一种或多种症状:餐后饱胀、早饱、上腹痛或烧灼感,且常规临床检查无法解释,患病率约为7%。功能性便秘与排便困难、次数减少或排便不尽感相关,不符合IBS标准,可能包括伴或不伴腹胀的腹痛,但这些症状并不突出,其患病率为

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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