鸡内部耦合中耳扩大双耳时间差听觉范围数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A83fe58a87d50163f011e3f5ffc07586001520c5b723930a8ca3e0473d1108d77

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

双耳时间差（ITD）是声音定位的几个主要线索之一。然而，对于大多数动物而言，ITD处于亚毫秒量级。由于对如此微小ITD的神经加工逼近了时间分辨率的极限，特定物种的精确ITD范围及其相对于其他定位线索的实用性，构成了相关神经回路进化过程中强大的选择压力。鸟类及其他非哺乳动物的中耳存在内部耦合，作为压力差接收器发挥作用，根据耳间连接的具体特性，这可能显著增强ITD。本研究在鸡中考察了这种内部耦合的程度，具体是在与ITD编码回路神经生理学研究通常采用的相同实验条件下，即使用耳机刺激和颅骨开窗。在麻醉鸡的单耳和双耳刺激条件下，同时记录双耳的耳蜗微音电位（CM）……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。