角膜移植术后青光眼炎症介质(AH-Tears)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦角膜移植术后青光眼相关的炎症介质,涵盖青光眼、角膜移植与炎症等主题

Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
clinicaltrials
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医学影像分类GlaucomaCorneal TransplantationInflammation
Inflammatory Mediators of Glaucoma After Corneal Transplantation (AH-Tears)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

角膜移植术后青光眼炎症介质(AH-Tears)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦角膜移植术后青光眼相关的炎症介质,涵盖青光眼、角膜移植与炎症等主题。角膜移植是角膜疾病进展至视力丧失的唯一治愈性治疗,穿透性角膜移植可替换宿主角膜,而波士顿人工角膜可在移植失败时快速恢复视力,但绝大多数患者面临高青光眼风险。高眼压是青光眼最重要危险因素,可导致不可逆的视网膜和视神经损伤。该数据可用于研究移植术后青光眼的炎症机制与风险因素(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:青光眼、角膜移植、炎症。对于进展至视力丧失的角膜疾病,唯一治愈性治疗是角膜移植(CT)。穿透性角膜移植(PK)涉及用供体角膜手术替换宿主角膜。在标准 PK 移植失败的情况下,波士顿人工角膜(KPro)作为最常见的人工角膜,可替代性地快速恢复视力。KPro 使用中的一个当前限制是,绝大多数患者处于发生青光眼的高风险中。青光眼导致 CT 手术后显著的 ocular morbidity,并且是 CT 后不可逆视力丧失的主要原因。高眼压(IOP)是青光眼最重要的危险因素,并可能导致不可逆的视网膜和视神经损伤。青光眼通过滴眼液或手术降低 IOP 来治疗。当 IOP 降低

【主题与分类】

主题标签:Glaucoma、Corneal Transplantation、Inflammation。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04339907

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数据说明

疾病:青光眼、角膜移植、炎症。对于进展至视力丧失的角膜疾病,唯一治愈性治疗方法是角膜移植(CT)。穿透性角膜移植术(PK)涉及用供体角膜手术替换宿主角膜。在标准PK移植失败的情况下,波士顿人工角膜(KPro),最常见的人工角膜,可作为一种替代方法迅速恢复视力。目前使用KPro的一个限制是,绝大多数患者处于发展青光眼的高风险中。青光眼是CT手术后显著眼部疾病的原因,并且是CT后不可逆视力丧失的主要原因。高眼压(IOP)是青光眼最重要的危险因素,可能导致不可逆的视网膜和视神经损伤。青光眼的治疗通过滴眼液或手术降低IOP。当降眼压药物和激光手术失败时,采用青光眼引流装置(GDD)手术将房水(AH)从前房引流至外部储液器以调节流量并降低IOP。CT后青光眼发生和发展的病因及机制仍不清楚。

神经炎症被认为在CT后青光眼性损害中发挥关键作用。炎症生物标志物在CT后青光眼发病机制中的作用仍知之甚少,必须进一步研究。房水与前房内任何角膜损伤或手术直接相通,可作为检测青光眼炎症变化的潜在生物标志物来源。泪液也是最易获取且无创的生物标志物来源之一,尤其是在Kpro眼中,其中央光学部允许房水与眼表泪液之间相通。研究参与者所需的全程角膜移植(穿透性角膜移植术和Boston KPro)以及针对青光眼、白内障和视网膜的眼内手术,为获取房水和泪液提供了机会。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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