个体选择塑造分化的大脑与行为

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Af303f569df26b458bbc58eb4991f7e2413e607c300ec0caea95b928744ab3683

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

个体选择在基因和环境之外塑造了大脑结构与功能的生命历程轨迹。我们假设，个体对学习项目的任务参与度会导致个体化的学习经历和连接组学特征。基因完全相同的雌性小鼠生活在一个大型共享饲养空间中，自由参与自我 paced、自动实施和监测的学习任务。我们发现学习轨迹中的个体间差异不断增长且日益稳定。通过高密度多电极阵列评估的成年海马神经发生和连接性与探索和学习效率的变异呈正相关。在某些任务中，分化会短暂消失，突显了情境对个体化的持续重要性。因此，相同的环境和相同的基因并不会导致相同的学习经历，因为生活让个体面对导致不同路径的选择。该数据集包含一项研究的行为数据，该研究考察了个体选择如何在小鼠中塑造大脑结构和功能，超越遗传和环境因素。

我们使用TSE Systems公司的IntelliCage（IC）系统——一种全自动的家笼设备，对16只基因相同的雌性小鼠在两个月内的探索行为、学习行为和社会行为进行了追踪。该设备配有四个操作性条件反射角落，每个角落包含两个以甜味水作为奖励的水瓶、两个鼻触孔，以及允许或阻止获取奖励的门。该系统由软件控制，使我们能够创建特定的学习方案，其中获取奖励基于预定义的因素组合，如角落访问、鼻触模式和单只小鼠身份。IC系统通过RFID天线、鼻触传感器和舔舐计记录角落访问、鼻触和舔舐行为等事件。小鼠参与了10次自定步调的、预编程的……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。