糖尿病多发性神经病对腕管综合征的影响:剪切波弹性成像、超声与手功能
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病多发性神经病对腕管综合征的影响,涉及剪切波弹性成像、超声与手功能评估

基本信息
资源简介
糖尿病多发性神经病对腕管综合征的影响:剪切波弹性成像、超声与手功能
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦糖尿病多发性神经病对腕管综合征的影响,涉及剪切波弹性成像、超声与手功能评估。数据覆盖双手的体格检查,包括 Tinel 征、Phalen 试验、关节位置觉、两点辨别觉、轻触觉、握力、精细捏力及九孔柱测试,并使用 Katz 手图评估症状分布。可用于研究糖尿病多发性神经病与腕管综合征的关联、神经超声与弹性成像特征以及手功能变化(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:腕管综合征(CTS)、糖尿病多发性神经病、剪切波弹性成像、正中神经、超声、手功能。在签署书面知情同意书后,所有参与者将接受筛选流程,以确定其是否符合研究的入选标准。符合条件者将进入评估阶段。在体格检查中,参与者将接受双手的多项测试,包括 Tinel 征、Phalen 试验、关节位置觉、两点辨别觉(使用 Baseline 触觉计)、轻触觉感觉评估、握力(使用 Baseline 握力计测量)、精细捏力(使用捏力计进行指尖对指尖、侧捏和三指捏),以及精细手动灵活性(使用九孔柱测试评估)。症状分布将使用 Katz 手图进行评估。症状严重程度将使用
【主题与分类】
主题标签:Carpal Tunnel Syndrome (CTS)、Diabetic Polyneuropathy、Shear Wave Elastography、Median Nerve、Ultrasound、Hand Function。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06933511
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06933511
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:腕管综合征(CTS)、糖尿病性多发性神经病、剪切波弹性成像、正中神经、超声、手功能。在签署书面知情同意书后,所有参与者将接受筛选流程,以确定其是否符合本研究的纳入标准。符合条件者将进入评估阶段。在体格检查中,参与者将接受双手的多项测试,包括Tinel征、Phalen试验、关节位置觉、两点辨别觉(使用Baseline感觉计)、轻触觉感觉评估、握力(使用Baseline手部测力计测量)、精细抓握(使用捏力计测量指尖对指尖、侧捏和三指捏),以及手部精细操作灵活性(使用九孔柱测试评估)。症状分布将采用Katz手部示意图进行评估。症状严重程度将采用视觉模拟量表(VAS)、波士顿腕管问卷(BCTQ)和多伦多临床评分系统(TCSS)进行评估。上肢功能障碍将采用上肢、肩部和手部快速功能障碍问卷(Q-DASH)进行测量。
所有参与者都将接受正中神经的超声检查,包括在腕部(以豌豆骨-舟骨为解剖标志)及腕上12厘米处的横截面积(CSA)测量和剪切波弹性成像(SWE)。我们将在腕部进行微血管成像(MVI)分级。我们将使用通用电气(GE)LOGIQ Fortis超声设备来测量CSA、MVI和SWE。根据测量类型,我们将使用两种不同的探头:L6-24“曲棍球棒”探头(22 MHz)用于CSA和MVI,L2-9线性探头(14-8 MHz)用于SWE评估。超声检查后,参与者将接受四肢的电诊断评估,包括感觉和运动传导研究。感觉传导研究将包括在腕部刺激正中神经并从第二指记录,以及在腕部刺激尺神经并从第五指记录。此外
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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