数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/NSLXC4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 170.3 MB。

数据说明

胎儿DWI图谱

更新 2/12/26：已生成使用同一组原始受试者创建的更高保真度版本。我们还添加了组织和区域分割。第23-35周已仔细编辑以确保准确性。第36-38周使用多图谱分割创建，可能存在错误。该版本图谱已移至与CRL2017 T2胎儿图谱大致重叠的同一空间。两种模态未使用同一组受试者扫描，处理流程的差异以及成像模态导致的空间畸变可能造成了图谱脑相对大小的不同。与早期版本相比，两个图谱现在也具有相同的方向符号，但总图像大小和间距仍不同。

更新 2/2/23：已为每个孕周添加张量文件。

内容

CRL 2019胎儿弥散加权成像（DWI）图谱。包括由23至38周孕龄（GA）正常胎儿的宫内DWI数据生成的部分各向异性（FA）、彩色部分各向异性（CFA）和平均弥散率（MD）图。

每个图谱图像均由该孕龄或孕龄±1周的多个受试者合成。文件后缀：_tensor - 重建的张量图像；源自张量的扩散标量图像：_fa - 分数各向异性；_cfa - 彩色FA；_md - 平均扩散率；_tissue - 组织分割；_regional - 区域分割；DWIAtlas_labelkey.txt - 用于组织和区域分割的ITK-SNAP标签键。如果在下载图谱图像时遇到任何问题，请与我们联系。fetalmri@crl.med.harvard.edu 1. S Khan, L Vasung, B Marami, CK Rollins, O Afacan, C Ortinau, E Yang, SK Warfield, and A Gholipour. 由宫内图像计算得到的时空扩散张量MRI图谱描绘的胎儿大脑生长。NeuroImage 2019. 2. S Khan, CK Rollins, C Ortinau, O Afacan, SK Warfield, and A Gholipour. 使用宫内扩散的胎儿队列中特定纤维束的组分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。