i2TransHealth：跨学科、基于互联网的跨性别医疗保健

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04290286

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：性别烦躁、性别认同障碍、易性症、性别认同、性别不一致。i2TransHealth是一项随机对照试验，旨在探究针对跨性别与性别多元（TGD）人群的互联网医疗保健方法的成效。作为一项卫生服务研究项目，i2TransHealth旨在减少居住在缺乏专门过渡相关治疗地区的TGD人群（包括易性症（TS：ICD-10）、性别不一致（GIC：ICD-11）和/或性别烦躁（GD：DSM-5）个体）所面临的结构性劣势。i2TransHealth设在性研究所，并与汉堡跨性别医疗保健跨学科中心（ITHCCH）合作，两者均隶属于汉堡-埃彭多夫大学医学中心（UKE）。该项目是一项创新干预措施，包括视频咨询和与临床心理学家的1对1聊天。通过与ITHCCH合作，全科医生和精神病医生为当地提供首次获得UKE提供的专门治疗的机会。

在干预组中，研究参与者被邀请使用i2TransHealth电子健康平台，包括每两周一次的视频咨询时间以及视频会议之间的即时通讯工具。此外，他们有机会根据需要（特别是在躯体或心理健康危机情况下）就近获得持证全科医生和精神科医生提供的医疗支持。等待组参与者在参与研究四个月后，可作为常规照护的一部分推进与过渡相关的照护。主要结局指标是TGD人群症状学的减轻（BSCL）。次要结局参数包括生活质量和患者满意度，以及医疗相关成本和成本效益。最后，基于纵向设计，将评估医生是否通过i2TransHealth网络内的合作提升了其TGD相关专业知识。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。