伊朗性别重置后性别烦躁个体社会问题数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.14741

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究探讨了伊朗跨性别者在接受性别重置手术后所面临的复杂的个体与社会挑战。研究采用定性现象学方法，聚焦于10名参与者的生活经历，揭示了个人挣扎、家庭动态、社会孤立、心理影响以及持续支持需求等主题。通过深入的半结构化访谈收集的数据显示，尽管个体报告术后个人成长和满意度提升，但他们仍持续遭遇显著的情感、社会和法律障碍。研究结果强调了提供全面的心理、医疗和社会支持系统以促进跨性别者福祉及其融入社会的重要性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。