运动研究中的激素、结局与疼痛通路数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07579182

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳房疼痛、乳腺痛、背痛、下背痛、颈痛、胸痛、活动、运动、健康老龄化。美国约有1.3亿人（占美国人口的39%）正遭受慢性肌肉骨骼疼痛的困扰。女性在其一生中会经历更多部位的疼痛。由于乳房组织的存在导致颈部和胸部区域的肌肉骨骼活动发生改变，女性报告颈部、肩部、手臂、背部和乳房疼痛的程度显著更高。颈部、肩部、手臂和背部（NSAB）疼痛与胸罩罩杯尺寸密切相关。自2000年以来，女性平均罩杯尺寸从B显著增大至E；罩杯为D及以上的女性被视为“丰满胸型”。大多数市售运动胸罩是为罩杯C及以下女性进行低至中等强度活动而设计的，这使得罩杯D及以上的女性在体育活动中缺乏足够的乳房支撑。虽然这些女性NSAB疼痛的主要来源可能是机械性的，但证据表明非机械性疼痛通路也可能参与女性疼痛的表达。

具体而言，在患有慢性肌肉骨骼疼痛的雌性动物模型中，关于性激素影响、全身性炎症及皮层重映射的证据正不断涌现；然而，关于性激素水平、炎症以及躯体感觉和运动区域同步皮层变化的影响，特别是在女性整个生命周期中与慢性NSAB疼痛相关的研究，仍是证据基础中的重大空白。我们拟议的项目将填补这一在理解丰满胸围女性慢性NSAB疼痛表现中生理和神经性别差异方面的关键空白。在该项目中，研究者将评估一种非药物（机械）干预措施以缓解丰满胸围女性的NSAB疼痛，并探究与女性慢性NSAB疼痛相关的非机械途径。研究者将同时测量自我报告和客观的疼痛指标，以及客观的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。