HD-sEMG高密度肌电数据
High-density Surface EMG Dataset 面向肌无力/肌肉痉挛及相关临床研究，提供公开可访问的时序数据、标注或队列信息，适合用于分类、疾病表型分层、结构测量、风险预测和医学AI模型基准测试。
基本信息
资源简介
HD-sEMG高密度肌电数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Beamforming in Noninvasive Brain–Computer Interfaces Dataset》。源站首次发布：2018-04-12。
【数据内容】
源站原始描述：This is the dataset of 10 motor imagery subjects upon which the paper cited here is written. It is saved in the EEGLAB .set format with the digitized electrode positions included. The only issue is that the names for channels 65-128 are missing, and the head model that corresponds to these electrode locations is also poorly specified (see field Headmodel of the EEG struct). When using this data please cite: Grosse-Wentrup, Moritz, et al. "Beamforming in noninvasive brain–computer interface…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 7.81 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.1217449。
【主题与分类】
主题标签：BCI、brain-computer interfacing、EEG、motor imagery、beamforming。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/1217449
使用许可：cc-by-4.0。
规范引用：IEEE Transactions on Biometical Engineering
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-01-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
