HIF1α 调控肌腱对过载的反应并独立于血管募集驱动肌腱病

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦肌腱病中缺氧信号与机械过载的作用机制。研究通过人类肌腱病样本的组织学与多组学评估,发现广泛的细胞外基质重塑,包括病理性胶原交联与活跃的缺氧信号并存

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医学影像TendonsTissue mechanicsHypoxiaFibrosisExtracellular matrixBlood vessels
HIF1α gates tendon response to overload and drives tendinopathy independently of vascular recruitment

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

HIF1α 调控肌腱对过载的反应并独立于血管募集驱动肌腱病

HIF1α gates tendon response to overload and drives tendinopathy independently of vascular recruitment

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦肌腱病中缺氧信号与机械过载的作用机制。研究通过人类肌腱病样本的组织学与多组学评估,发现广泛的细胞外基质重塑,包括病理性胶原交联与活跃的缺氧信号并存。为验证缺氧信号的因果贡献,研究构建了肌腱细胞靶向缺失 VHL 基因的小鼠模型,证明 VHL 失活足以诱导肌腱病的病理特征。数据涵盖肌腱、组织力学、缺氧、纤维化、细胞外基质与血管等主题,可用于探究 HIF1α 在肌腱病中的驱动作用及其与血管募集的关系(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肌腱是将肌肉连接到骨骼的血管稀疏的结缔组织,承受着体内一些最高的机械应力。机械过载和组织血管过多与肌腱病有关,肌腱病是一种常见的肌肉骨骼疾病,但其机制作用仍不清楚。在这里,我们确定 HIF1α 不仅是肌腱病的标志物,而且是肌腱病的驱动因素。对人类肌腱病样本的初步组织学和多组学评估显示,广泛的细胞外基质重塑,包括病理性胶原交联,与活跃的缺氧信号同时发生。假设缺氧信号具有因果贡献,我们生成了肌腱细胞靶向缺失 Von Hippel-Lindau (VHL) 基因的小鼠,该基因通过调节 HIFα 降解来控制缺氧信号。我们证明,VHL 失活足以诱导肌腱病的病理特征

【主题与分类】

主题标签:Tendons、Tissue mechanics、Hypoxia、Fibrosis、Extracellular matrix、Blood vessels。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A8c77108adfd539ef9eeff54258fb1681e872931c0c65b07aed652d5f553f8ea7

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肌腱是血管分布稀疏的结缔组织,连接肌肉与骨骼,承受体内一些最高的机械应力。机械过载和组织血管过度增生与肌腱病——一种常见的肌肉骨骼疾病——有关,但其机制作用仍不清楚。在此,我们确定HIF1α不仅是肌腱病的标志物,而且是其驱动因素。对人类肌腱病样本的初步组织学和多组学评估显示,细胞外基质广泛重塑,包括病理性胶原交联,同时伴有活跃的缺氧信号传导。假设缺氧信号传导具有因果贡献,我们生成了腱细胞靶向缺失Von Hippel-Lindau(VHL)基因的小鼠,该基因通过调节HIFα降解来控制缺氧信号传导。

我们证明,VHL失活足以诱导肌腱病的病理特征,如胶原基质紊乱、交联、力学改变以及神经血管…,# 数据来源:HIF1α调控肌腱对过载的反应,并独立于血管募集驱动肌腱病 数据集DOI:10.5061/dryad.x3ffbg80h ## 数据及文件结构描述 为探究人长头肱二头肌腱(LHBT)组织和肌腱衍生细胞在不同机械负荷条件下的转录反应,我们对两个独立数据集进行了批量RNA测序。第一个数据集(Kallisto_LHBT_Prox_Dist)包含肩部手术中采集的冷冻近端和远端LHBT组织样本的RNA-seq数据。这些样本经病理学家检查、组织病理学评分,并对其基质组成和胶原交联含量进行了表征。第二个数据集(Kallisto_TendonSheets)包含在硅胶腔室中培养的原代人肌腱衍生细胞的RNA-seq数据。在补充抗坏血酸的条件下培养三天后,细胞被

数据加载示例(图像类)

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files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

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# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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