HaD-PET：DMT与harmine对脑葡萄糖代谢影响的FDG-PET数据集
该数据集来自openneuro.org，包含一项单盲、安慰剂对照、随机交叉研究中采集的神经影像数据，研究N,N-二甲基色胺（DMT）联合harmine的口腔黏膜制剂对健康志愿者脑葡萄糖代谢的急性影响
基本信息
资源简介
HaD-PET：DMT与harmine对脑葡萄糖代谢影响的FDG-PET数据集
HaD-PET 数据集（全称：Effects of DMT and harmine on cerebral glucose metabolism: FDG-PET dataset）来源于开放神经影像平台 openneuro.org，收录了一项针对健康志愿者的神经影像学研究数据。该研究采用单盲、安慰剂对照、随机交叉设计，考察 N,N-二甲基色胺（DMT）联合 harmine 的口腔黏膜制剂对脑葡萄糖代谢的急性影响。数据集共包含 14 名被试，涵盖 PET 与 MRI 两种模态，并按照 BIDS 标准组织，提供原始影像、部分衍生数据、被试级元数据以及处理脚本与命令记录。数据集由 Klemens Egger、Milan Scheidegger、Paul Cumming 等作者发布，采用 CC0 许可，DOI 为 doi:10.18112/openneuro.ds007768.v1.0.0，发布时间为 2026 年 5 月 8 日。
【数据集背景】
该数据集围绕 DMT 与 harmine 联合给药对大脑葡萄糖代谢的急性效应展开。DMT 是一种具有致幻作用的色胺类物质，harmine 则常被用于调节其代谢与作用时长。研究采用口腔黏膜给药途径，并以单盲、安慰剂对照、随机交叉的方式在健康志愿者中开展，旨在观察给药后脑葡萄糖代谢的变化。数据集所属分类为神经系统疾病 / 其他，主题标签为 pet 与 mri，反映了其以正电子发射断层扫描和磁共振成像为核心的数据构成。
【数据内容】
数据集包含原始及部分选定的衍生神经影像数据，具体包括：T1 加权结构 MRI 扫描；每位参与者在两个研究阶段中采集的动态脑 [18F]FDG-PET 扫描；参与者级别的元数据文件 participants.tsv；derivatives/ 目录下的部分预处理与建模衍生数据；以及 code/ 目录下的处理脚本与命令记录。整体数据按照 BIDS 规范进行组织，便于标准化读取与复用。数据集模态覆盖 pet 与 mri，被试数为 14。
【采集与来源】
数据来自一项单盲、安慰剂对照、随机交叉研究。十四名健康男性参与者完成了两个影像采集阶段，采用被试内交叉设计。每个研究阶段均包含动态脑 [18F]FDG-PET 扫描，并配有 T1 加权结构 MRI 扫描。源站描述中关于每个阶段的具体流程在提供的信息中未完整呈现，相关细节源站未提供。数据集发布于 openneuro.org，作者为 Klemens Egger、Milan Scheidegger、Paul Cumming，发布时间为 2026 年 5 月 8 日。
【适用场景】
该数据集适用于研究 DMT 联合 harmine 急性给药对脑葡萄糖代谢影响的神经影像分析，尤其适合基于 [18F]FDG-PET 的动态脑代谢建模、结构 MRI 与 PET 的配准与联合分析，以及安慰剂对照交叉设计下的被试内效应评估。由于数据按 BIDS 组织并提供处理脚本与命令记录，也可用于方法学复现、预处理流程比较及衍生指标验证等场景。主题标签 pet 与 mri 表明其可服务于多模态神经影像研究。
【使用方法】
使用者可依据 BIDS 结构读取 T1 加权结构 MRI 与动态 [18F]FDG-PET 数据，结合 participants.tsv 中的参与者级别元数据开展分组或交叉条件分析。derivatives/ 目录提供了部分预处理与建模衍生结果，可作为分析起点或参考；code/ 目录中的处理脚本与命令记录有助于理解数据生成与处理流程。由于涉及动态 PET 与结构 MRI 的多模态数据，通常需要具备相应的神经影像处理工具与 PET 动力学建模知识。具体软件与参数设置源站未提供。
【质量与限制】
数据集来自单盲、安慰剂对照、随机交叉研究，被试数为 14，且参与者均为健康男性，样本量与性别构成可能限制结论的外推范围。数据包含原始与部分衍生结果，但衍生数据为“选定的”部分，并非全部分析产物。关于扫描参数、图像质量指标、缺失数据情况以及预处理细节，源站未提供。使用时应结合研究设计特点谨慎解释结果。
【引用与许可】
该数据集采用 CC0 许可，DOI 为 doi:10.18112/openneuro.ds007768.v1.0.0。引用时应注明数据集英文名 HaD-PET: Effects of DMT and harmine on cerebral glucose metabolism: FDG-PET dataset，作者 Klemens Egger、Milan Scheidegger、Paul Cumming，来源站 openneuro.org，发布时间 2026 年 5 月 8 日。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://openneuro.org/datasets/ds007768
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 14.12 GB。
数据说明
OpenNeuro dataset ds007768. Modalities: pet, mri. DX status: Healthy / Control. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
