广州早产与足月出生队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07756177

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：早产、神经发育障碍、超重、肥胖、过敏性疾病。广州早产-足月出生队列（GPTBC）是一项在广州市医科大学第三附属医院开展的单中心、前瞻性纵向观察性研究。母亲及其早产或足月婴儿在分娩后7天内入组，主要随访至24月龄；部分对象在24月龄后接受额外随访。该队列设计为招募数量大致相等的早产儿和足月儿，以描述生命早期暴露和健康轨迹，并评估早产是否改变暴露-结局关联。主要科学关注点是人乳成分及其他生命早期营养和环境暴露与婴儿生长、神经心理发育、过敏性疾病及肠道微生物组发育的关系。

连续采集的人乳样本支持对营养成分、23种靶向人乳寡糖、选定的生物活性蛋白、脂肪酸、代谢组学和脂质组学特征、微生物宏基因组以及环境污染物暴露组学特征进行测量。婴儿粪便样本采用宏基因组测序进行分析。额外储存的生物样本支持当前和未来的相关研究。重复问卷采集母亲产后健康、饮食、生活方式、心理状态、用药及母乳喂养情况；婴儿喂养、补充剂使用、疾病、用药、睡眠、活动、屏幕暴露及照护环境；以及选定的父亲和家庭特征。儿童健康通过人体测量、标准化发育评估、眼动追踪、家长报告的医生诊断过敏性疾病及微生物组指标进行纵向评估。该研究将考察暴露模式及其随时间的变化、与母婴健康的关联、潜在的生物学通路，以及早产儿与足月儿之间的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。