角膜上皮细胞主转录因子ChIP-seq数据集
数据聚焦OVOL2等转录因子在角膜上皮细胞转录程序维持中的作用,涉及基因组结合与占据谱分析,可用于研究胚胎外胚层向表面外胚层及神经外胚层分化的转录调控机制(来源 NCBI)
![GSE72641: Master transcription factors in corneal epithelial cells [ChIP-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/180903.jpg)
基本信息
资源简介
角膜上皮细胞主转录因子ChIP-seq数据集
Master transcription factors in corneal epithelial cells [ChIP-seq]
该数据集为GSE72641系列,主题为角膜上皮细胞中的主转录因子ChIP-seq,包含1个文件GSE72641_series_matrix.txt.gz,来源为NCBI。数据聚焦OVOL2等转录因子在角膜上皮细胞转录程序维持中的作用,涉及基因组结合与占据谱分析,可用于研究胚胎外胚层向表面外胚层及神经外胚层分化的转录调控机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 02 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):在发育过程中,胚胎外胚层分化为包括神经外胚层和表面外胚层在内的多个谱系,其机制在很大程度上尚不清楚。在此我们报告,OVOL2是角膜上皮细胞(CEC)——表面外胚层的衍生物——转录程序所必需的,并且它可能调控两个谱系之间的差异转录程序。通过功能筛选,我们鉴定了维持人CEC的转录因子(TF)。OVOL2是维持CEC转录程序所必需的,特别是通过抑制间充质基因的表达。OVOL2与若干TF组合能够在成纤维细胞中激活CEC的转录程序,并伴随染色质景观的诱导。此外,我们的分析揭示神经外胚层衍生物表达一些间充质基因。事实上,单独的OVOL2能够i
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL15520、9606。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE72641
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 10 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE72641
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在发育过程中,胚胎外胚层通过目前尚不完全清楚的机制分化为包括神经外胚层和表面外胚层在内的多个谱系。在此我们报道,OVOL2是角膜上皮细胞(CEC)——表面外胚层的衍生物——转录程序所必需的,并且它可能调控这两个谱系之间的差异性转录程序。通过功能性筛选,我们鉴定了维持人CEC的转录因子(TF)。OVOL2对于维持CEC中的转录程序是必需的,特别是通过抑制间充质基因的表达。OVOL2与若干TF联合能够在成纤维细胞中激活CEC的转录程序,并伴随染色质景观的诱导。此外,我们的分析揭示神经外胚层衍生物表达部分间充质基因。事实上,OVOL2单独即能够通过抑制间充质基因以及激活上皮基因,在神经祖细胞(NPC)中诱导CEC的转录程序。
我们的数据表明,表面外胚层衍生物与神经外胚层衍生物之间转录程序的差异,部分是由上皮与间充质基因之间的相互抑制机制所调控的,这种机制在上皮-间充质转化中可见。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




