hESC分化为耳祖细胞的基因表达数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE36754

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

干细胞具有生成不同谱系的潜力，可能通过替代内耳中受损或丢失的细胞来提供解决方案。我们已经证明，人胚胎干细胞可以被诱导分化为耳祖细胞，进而分化为具有预期电生理特性的毛细胞样细胞和神经元。更重要的是，一旦将这些耳祖细胞移植到诱导性听力损失的动物体内，它们会分化并引发听觉功能的显著恢复。耳祖细胞的生成由FGF信号触发。在本数据集中，我们分析了未分化hESCs的全局基因表达谱，并与经FGF3和FGF10（参与耳诱导的两种配体）处理的培养物，或在无FGF的基础条件下（DFNB）允许分化的培养物进行了比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。