GSE334356：体感回路结构与感觉神经元身份的演化解耦

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE334356

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

保守神经环路架构在多大程度上依赖共享的分子特化程序仍不清楚。在此，我们利用小鳐（Leucoraja erinacea）——一种保留了有鳍和基于肢体两种体型祖先特征的早期分化脊椎动物——来研究脊椎动物躯体感觉系统中的这一问题。结合分子谱分析、空间转录组学和胚胎学操作，我们表明躯体感觉环路组织的核心特征——包括背侧脊髓的层状组织和感觉传入纤维的模式特异性靶向——是深度保守的。相比之下，定义感觉神经元亚型的分子程序则被广泛重构，包括趋异的神经营养因子受体和转录因子编码。我们证明靶源线索调控分子程序，并且是感觉神经元分化和环路组装所必需的。总之，这些发现支持一个模型，其中保守的环路架构提供了一个稳定的支架，利用灵活的分子程序来实现感觉系统的演化多样化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。