衰老脑微循环衰老内皮细胞驱动血脑屏障破坏与神经血管耦合障碍小鼠数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE325187

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

随着年龄增长，神经血管功能障碍表现为神经血管耦合（NVC）受损、微血管稀疏和血脑屏障（BBB）破坏，进而导致血管性认知障碍（VCI）。我们此前的研究已在加速衰老模型中确立了血管衰老诱导的脑微血管功能障碍与认知衰退之间的因果联系。本研究探讨时序性衰老是否促进内皮细胞衰老、对神经血管健康产生不利影响，以及衰老细胞清除疗法能否改善老年小鼠的神经血管功能和认知表现。我们使用转基因p16-3MR小鼠来识别并清除衰老细胞，并采用遗传学（更昔洛韦）和药理学（ABT263/Navitoclax）衰老细胞清除方法。评估内容包括空间记忆表现、NVC反应、皮层微血管密度、BBB通透性，以及通过流式细胞术检测衰老内皮细胞。脑内皮细胞对衰老诱导的衰老表现出更高的敏感性，其衰老发生率高于且早于其他脑细胞类型，尤其在中年阶段。

这种微血管内皮细胞衰老与神经血管耦合（NVC）功能障碍、微血管稀疏、血脑屏障（BBB）破坏以及认知能力下降相关。另一方面，在老年小鼠中进行衰老细胞清除治疗可改善NVC反应、BBB完整性、微血管密度和学习能力。值得注意的是，这些发现提示衰老细胞清除治疗的最有效时间窗口是在中年小鼠，此时早期干预能更好地预防神经血管功能障碍并减轻与年龄相关的认知损害。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。