立体选择性甲基交换展示认知增强剂的靶点特异性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE320459

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

综合应激反应（ISR）将细胞应激感知与翻译控制相耦合，在细胞健康的稳态调节中发挥关键作用。然而，持久且未缓解的ISR激活会变得适应不良，并驱动包括认知衰退在内的多种病理进展。用小分子类药物ISRIB对ISR进行药理学抑制，已被证明在逆转动物模型中的认知缺陷和病理方面极为有效，凸显了其在人类治疗干预中的潜力。我们设计了一种等位基因特异性ISRIB类似物（mISRIB），它选择性靶向eIF2B（ISRIB的分子靶点）的一种同源突变形式，而不影响野生型eIF2B。值得注意的是，在eIF2B突变等位基因纯合小鼠中给予mISRIB治疗可增强突触可塑性和长期记忆，证实了ISRIB认知获益背后的在靶机制。我们的结果为以精确的时间和空间分辨率剖析ISR在复杂细胞网络（如调控脑功能的网络）中的作用提供了框架。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。