Angiopoietin-2缺失导致区域特异性脑畸形与血脑屏障渗漏

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE317102

标准获取流程：

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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

血管生成素-2（ANGPT2）已知在大多数外周器官中会破坏血管屏障的稳定性；然而，其在大脑血管系统中的作用仍知之甚少。为探究其在大脑血管系统中的生理功能，我们分析了成年期的组成性Angpt2基因敲除（KO）小鼠。我们发现，ANGPT2的缺失会导致区域特异性的血管畸形和血脑屏障（BBB）功能障碍，从而对1 kDa和70 kDa荧光示踪剂表现出差异性通透性。值得注意的是，明显的血管畸形仅出现在部分允许两种示踪剂同时渗漏的脑区。这些畸形的特征为内皮细胞扩张、交织和出芽，周围环绕着反应性血管周围细胞，同时伴有星形胶质细胞和神经元来源的血管内皮生长因子A（VEGFA）水平升高，以及血管受体VEGF受体2（KDR）和神经纤毛蛋白1（NRP1）表达上调。其他无明显畸形的皮层区域则表现出1 kDa示踪剂的显著渗漏。我们还证明，不同细胞类型在示踪剂通过BBB后对其进行了摄取。

我们的研究结果确定了ANGPT2是参与调控脑血管结构、屏障完整性和内皮-实质相互作用的重要因子，并揭示了两种广泛使用的BBB示踪剂在渗漏模式和细胞摄取方面令人惊讶的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。