线粒体转录dsRNA介导锰诱导的神经炎症

该数据集来自 NCBI GEO(GSE316010),包含 1 个表达谱高通量测序文件,主题为锰诱导神经炎症的机制研究。源站描述显示,锰干扰线粒体转录组加工导致双链 RNA(dsRNA)积累,dsRNA 释放至细胞质后激活 MDA5,触发 I 型干扰素应答和炎性细胞因子产生,并在 100 天人类脑类

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基因组分类GPL342849606
GSE316010: Mitochondrially Transcribed dsRNA Mediates Manganese-induced Neuroinflammation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

线粒体转录dsRNA介导锰诱导的神经炎症

Mitochondrially Transcribed dsRNA Mediates Manganese-induced Neuroinflammation

该数据集来自 NCBI GEO(GSE316010),包含 1 个表达谱高通量测序文件,主题为锰诱导神经炎症的机制研究。源站描述显示,锰干扰线粒体转录组加工导致双链 RNA(dsRNA)积累,dsRNA 释放至细胞质后激活 MDA5,触发 I 型干扰素应答和炎性细胞因子产生,并在 100 天人类脑类器官中得到验证。数据可用于研究锰神经毒性与线粒体功能障碍、神经炎症之间的关联(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 09 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):锰是多种生物功能所必需的微量元素,但过量时具有神经毒性并引发重大健康关切。锰神经毒性的机制仍知之甚少。对受累脑区的神经病理学研究显示星形胶质细胞增生、神经元丢失和神经炎症。在此,我们提出一种将线粒体功能障碍与神经炎症联系起来的新型锰依赖机制。我们发现,锰干扰线粒体转录组加工导致双链 RNA(dsRNA)积累。这种 dsRNA 被释放到细胞质中,在那里激活胞质传感器 MDA5,触发 I 型干扰素应答和炎性细胞因子产生。该机制在 100 天人类脑类器官中表现明显,其中锰增加了线粒体 dsRNA 并诱导了炎症应答 i

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE316010

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 17 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

锰是一种必需的微量元素,为多种生物功能所必需,但过量时具有神经毒性,会导致重大的健康问题。锰神经毒性的机制仍知之甚少。对受影响脑区的神经病理学研究显示星形胶质细胞增生、神经元丢失和神经炎症。在此,我们提出了一种新的锰依赖性机制,将线粒体功能障碍与神经炎症联系起来。我们发现锰干扰线粒体转录组加工导致双链RNA(dsRNA)的积累。这种dsRNA被释放到细胞质中,在那里激活胞质传感器MDA5,触发I型干扰素反应和炎性细胞因子的产生。这一机制在100天的人脑类器官中表现明显,其中锰增加了线粒体dsRNA并在成熟星形胶质细胞中诱导了炎症反应。

同样地,我们在携带Slc30a10基因突变(该基因突变是人类锰过多伴肌张力障碍1型疾病的模型)的雌性和雄性小鼠大脑中,观察到线粒体dsRNA含量增加、炎症转录组激活以及细胞因子产生。这些发现凸显了线粒体dsRNA在锰诱导的神经炎症中此前未被认识的作用,并为锰中毒的分子发病机制提供了见解。我们提出,这种由线粒体dsRNA诱导的炎症通路可能在其他由环境或遗传因素引起的神经系统疾病中活跃。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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