成年小鼠皮层TRP通道表达的长短读长转录组整合数据集

该数据集来自NCBI GEO,包含成年小鼠大脑皮层的Oxford Nanopore直接RNA测序与Illumina RNA-seq数据,并以背根神经节Illumina RNA-seq作为外周感觉参考

geo
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基因组回归GPL2424710090
GSE315051: Integrated long- and short-read transcriptomics define TRP channel expression in adult mouse cortex

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

成年小鼠皮层TRP通道表达的长短读长转录组整合数据集

Integrated long- and short-read transcriptomics define TRP channel expression in adult mouse cortex

该数据集来自NCBI GEO,包含成年小鼠大脑皮层的Oxford Nanopore直接RNA测序与Illumina RNA-seq数据,并以背根神经节Illumina RNA-seq作为外周感觉参考。皮层在两种平台上各设三个独立生物学重复,可用于TRP通道基因及异构体水平的定量分析、转录本丰度的跨平台比较,以及基于长读长测序比对Ensembl GRCm39 release 115参考基因组的全长转录本表征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 29 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):瞬时受体电位(TRP)离子通道是多模态阳离子通道,在外周感觉系统中作用明确,而其在成年大脑皮层中的表达图谱仍不完全清楚。本研究提供成年小鼠皮层的Oxford Nanopore直接RNA测序与Illumina RNA-seq整合数据集,以及作为外周感觉参考的背根神经节Illumina RNA-seq数据。三个独立皮层生物学重复在两种平台上均进行了分析。这些数据集可用于TRP通道基因和异构体水平表达的定量分析、转录本丰度的跨平台比较,以及使用比对到Ensembl GRCm39 release 115参考基因组的长读长测序进行全长转录本表征。提供原始测序文件和经过处理的基因及转录本水平表达表。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:神经系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE315051

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 12 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

瞬时受体电位(TRP)离子通道是一类多模态阳离子通道,在外周感觉系统中的作用已得到充分确立,但其在成年大脑皮层中的表达图谱仍未被完全界定。本研究提供了来自成年小鼠大脑皮层的Oxford Nanopore直接RNA测序与Illumina RNA-seq整合数据集,以及作为外周感觉参考的背根神经节Illumina RNA-seq数据。两个平台均对三个独立的皮层生物学重复样本进行了分析。这些数据集可用于TRP通道基因及异构体水平表达的定量分析、转录本丰度的跨平台比较,以及基于长读长测序比对至Ensembl GRCm39第115版参考基因组的全长转录本表征。原始测序文件及处理后基因与转录本水平的表达表格作为资源提供,用于成年小鼠神经组织的转录组分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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