MicroRNA210调控的脑周细胞功能障碍加重新生小鼠缺氧缺血性脑损伤

研究聚焦新生小鼠缺氧缺血性脑损伤中脑周细胞的作用,特别是周细胞来源 microRNA210 对周细胞功能障碍的调控。数据可用于分析新生小鼠脑损伤后周细胞及内皮细胞等血脑屏障相关细胞的表达谱变化,支撑神经系统疾病中周细胞功能与 microRNA 调控机制的研究(来源 NCBI)

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基因组分类GPL2845710090
GSE312452: MicroRNA210 regulated brain pericyte dysfunction exacerbates hypoxic-ischemic brain injury in neonatal mice

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-29

资源简介

MicroRNA210调控的脑周细胞功能障碍加重新生小鼠缺氧缺血性脑损伤

MicroRNA210 regulated brain pericyte dysfunction exacerbates hypoxic-ischemic brain injury in neonatal mice

该数据集来自 NCBI GEO(GSE312452),包含 1 个文件 GSE312452_series_matrix.txt.gz,主题为高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL28457。研究聚焦新生小鼠缺氧缺血性脑损伤中脑周细胞的作用,特别是周细胞来源 microRNA210 对周细胞功能障碍的调控。数据可用于分析新生小鼠脑损伤后周细胞及内皮细胞等血脑屏障相关细胞的表达谱变化,支撑神经系统疾病中周细胞功能与 microRNA 调控机制的研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:虽然周细胞在成人神经系统疾病中血脑屏障(BBB)破坏和神经炎症中的作用已被充分证实,但其在新生儿脑损伤中的贡献在很大程度上尚未被探索。在此,我们研究了脑周细胞在发育中大脑缺氧缺血(HI)脑损伤中的作用,特别关注周细胞来源的 microRNA210(miR210)在周细胞功能障碍中的调控作用。方法:在出生后第 9 天的转基因小鼠中诱导 HI 脑损伤,包括 Atp13a5-tdTomato 脑周细胞报告小鼠、周细胞特异性白喉毒素受体小鼠、miR210 敲除小鼠和野生型对照。损伤后评估包括脑梗死、脑水肿、BBB 通透性、ELISA、western blotting、免疫染色和神经功能测试。BBB 相关细胞,包括周细胞和内皮细胞,被分离

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL28457、10090。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE312452

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 14 202,引用时请注意版本时效。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景 虽然周细胞在血脑屏障(BBB)破坏和神经炎症中的作用在成人神经系统疾病中已得到充分证实,但其在新生儿脑损伤中的作用在很大程度上尚未被探索。本研究探讨了脑周细胞在发育中大脑缺氧缺血(HI)脑损伤中的作用,特别关注周细胞来源的microRNA210(miR210)对周细胞功能障碍的调控作用。方法 在出生后第9天的转基因小鼠上诱导HI脑损伤,包括Atp13a5-tdTomato脑周细胞报告小鼠、周细胞特异性白喉毒素受体小鼠、miR210敲除小鼠和野生型对照。损伤后评估包括脑梗死、脑水肿、BBB通透性、ELISA、western blotting、免疫染色和神经功能测试。使用免疫磁珠方法从小鼠脑中分离BBB相关细胞,包括周细胞和内皮细胞。进行RNA测序分析以检查HI后周细胞的转录组变化。

为探究miR210在周细胞功能障碍中的调控作用及其潜在机制,对原代周细胞转染miR210模拟物或阴性对照,随后进行氧糖剥夺处理。转染细胞还分别接受白细胞介素1型1受体中和抗体或重组白细胞介素1型2受体嵌合蛋白处理。后续检测包括RT-qPCR、免疫染色和细胞活力测定。酌情采用Student’s t检验或单因素方差分析后行Bonferroni检验。结果:缺氧缺血(HI)导致周细胞报告小鼠幼崽中周细胞呈时间依赖性丢失。消融脑周细胞加剧了新生脑内血脑屏障(BBB)破坏和HI脑损伤。miR210缺失减轻了HI后脑周细胞丢失和BBB渗漏。转录组分析显示,HI诱导的周细胞功能障碍与富集于“细胞受

数据加载示例(图像类)

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import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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