人类特异性microRNA调控兴奋性突触发生时机(miRNA mimics)

研究关注人类特异性microRNA miR-1229-3p在人类诱导多能干细胞来源神经元突触发育中的调控作用,涉及兴奋性突触传递、线粒体DNA编码基因表达、线粒体形态与丰度及线粒体自噬等过程

geo
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基因组回归GPL246769606
GSE310579: A human-specific microRNA controls the timing of excitatory synaptogenesis (miRNA mimics)

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

人类特异性microRNA调控兴奋性突触发生时机(miRNA mimics)

A human-specific microRNA controls the timing of excitatory synaptogenesis (miRNA mimics)

该数据集来自NCBI GEO,标题为“A human-specific microRNA controls the timing of excitatory synaptogenesis (miRNA mimics)”,包含1个文件GSE310579_series_matrix.txt.gz,属于表达谱分析数据。研究关注人类特异性microRNA miR-1229-3p在人类诱导多能干细胞来源神经元突触发育中的调控作用,涉及兴奋性突触传递、线粒体DNA编码基因表达、线粒体形态与丰度及线粒体自噬等过程。数据可用于分析miRNA对神经元成熟轨迹和突触发生时机的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 19 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):与灵长类非人灵长类相比,人类大脑皮层的神经回路发育显著延长,这一特征促成了现代人类非凡的认知能力。在此,我们探索了在脑进化过程中大幅扩展的非编码RNA在人类诱导多能干细胞来源神经元的突触发育中的调控作用。我们发现,抑制一种人类特异性microRNA——miR-1229-3p——会改变人类神经元成熟的轨迹并增强兴奋性突触传递。miR-1229敲低后的转录组分析显示线粒体DNA(mtDNA)编码基因下调。我们进一步表明,miR-1229调控线粒体形态、mtDNA丰度以及线粒体自噬,并且刺激线粒体代谢可挽救miR-1229-3p耗竭神经元中降低的钙缓冲能力。据此,

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310579

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

与人类以外的灵长类动物相比,人类大脑皮层的神经回路发育显著延长,这一特征促成了现代人类非凡的认知能力。在此,我们探讨了非编码RNA在人类诱导多能干细胞衍生神经元的突触发育中的调控作用,非编码RNA在大脑进化过程中急剧扩展。我们发现,抑制一种人类特异性微小RNA——miR-1229-3p,会改变人类神经元成熟的轨迹并增强兴奋性突触传递。miR-1229敲低后的转录组分析显示,线粒体DNA(mtDNA)编码基因的表达下调。我们进一步表明,miR-1229调控线粒体形态、mtDNA丰度以及线粒体自噬,并且刺激线粒体代谢可挽救miR-1229-3p耗竭神经元中降低的钙缓冲能力。相应地,miR-1229直接靶向参与线粒体功能和内质网相关蛋白质稳态的整个基因网络。

我们的发现揭示了人类特异性miR-1229-3p在人类突触发生发育时序中的重要作用,并普遍暗示非编码RNA在人类连接性和认知控制中的参与。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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