GSE30960：dt27J小鼠背根神经节表型前表达分析
该数据集来自NCBI GEO，标题为GSE30960，针对dt27J小鼠表型出现前的背根神经节进行表达分析，采用表达谱芯片平台GPL7202，物种为小鼠（10090），仅含1个文件（GSE30960_series_matrix.txt.gz）
基本信息
资源简介
GSE30960：dt27J小鼠背根神经节表型前表达分析
Expression analysis of pre-phenotype dt27J mouse dorsal root ganglia
该数据集来自NCBI GEO，标题为GSE30960，针对dt27J小鼠表型出现前的背根神经节进行表达分析，采用表达谱芯片平台GPL7202，物种为小鼠（10090），仅含1个文件（GSE30960_series_matrix.txt.gz）。源站描述聚焦dystonin-a2亚型在微管稳定性、高尔基体组织及分泌途径中的作用机制。数据可用于研究感觉性共济失调相关神经退行性变的早期转录变化，并支持基于表达谱的样本分类分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 26 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：dystonin细胞骨架连接蛋白的功能缺失会导致感觉性共济失调、肌张力障碍小鼠（dt）的神经退行性变。尽管大量研究集中于理解dt病理学，dystonin亚型的分歧功能仍不清楚。在此，我们强调dystonin-a2亚型在介导微管（MT）稳定性、高尔基体组织和分泌途径通量中的新功能。利用dystonin缺失小鼠结合亚型特异性功能缺失分析，我们发现dystonin-a2在中心体周围区域与MAP1B结合，并在该处维持MT乙酰化。在dt中，MAP1B-dystonin-A2相互作用的缺失导致MAP1B核周定位丧失，进而引起MT脱乙酰化和不稳定。脱乙酰化的MT导致高尔基体碎片化并阻止马达蛋白的顺行运输。维持MT乙酰化
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL7202、10090。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE30960
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 12 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE30960
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
肌张力障碍性肌营养不良蛋白（dystonin）细胞骨架连接蛋白的功能缺失会导致感觉性共济失调——肌张力障碍性肌营养不良（dystonia musculorum，dt）中的神经退行性变。尽管大量研究集中于理解dt的病理机制，但dystonin不同亚型的分化功能仍不清楚。在此，我们揭示了dystonin-a2亚型在介导微管（MT）稳定性、高尔基体组织及分泌途径通量方面的新功能。利用dystonin缺失小鼠结合亚型特异性功能缺失分析，我们发现dystonin-a2在中心体周围区域与MAP1B结合，并在该处维持MT乙酰化。在dt中，MAP1B-dystonin-A2相互作用的缺失导致MAP1B核周定位丧失，进而引起MT脱乙酰化和不稳定。脱乙酰化的MT导致高尔基体碎裂并阻碍马达蛋白的顺行运输。通过TSA给药或体外MAP1B过表达来维持MT乙酰化，可减轻所观察到的缺陷。这些异常在表型出现前的背根神经节（DRG）和原代感觉神经元中已明显可见，提示它们是dt疾病的致病原因。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
