GSE308368:IL-25–ILC2–IL-13轴通过CXCL-10依赖性调控血脑屏障完整性改善创伤性脑损伤
研究聚焦创伤性脑损伤后IL-25–ILC2–IL-13轴通过CXCL-10依赖性机制调控血脑屏障完整性的保护作用,涉及紧密连接蛋白表达、Evans Blue渗漏等指标

基本信息
资源简介
GSE308368:IL-25–ILC2–IL-13轴通过CXCL-10依赖性调控血脑屏障完整性改善创伤性脑损伤
The IL-25–ILC2–IL-13 axis improves traumatic brain injury by mediating CXCL-10-dependent regulation of Blood Brain Barrier integrity
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE308368_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究聚焦创伤性脑损伤后IL-25–ILC2–IL-13轴通过CXCL-10依赖性机制调控血脑屏障完整性的保护作用,涉及紧密连接蛋白表达、Evans Blue渗漏等指标。数据可用于探索TBI后血脑屏障修复的分子机制及神经炎症调控相关基因表达分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 17 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):创伤性脑损伤(TBI)会诱导血脑屏障(BBB)的严重破坏,这是驱动继发性神经损伤的关键事件。白细胞介素-25(IL-25)已成为神经炎症的关键调节因子,但其在TBI后BBB修复中的作用及潜在机制仍不清楚。在此,我们研究了IL-25对TBI后小鼠BBB完整性和神经功能的保护作用。使用酶联免疫吸附测定,我们发现TBI后脑组织和血清中的IL-25水平显著升高,在第3天达到峰值,并通过免疫荧光染色确定脑微血管内皮细胞(BMECs)为主要来源。外源性IL-25给药改善了BBB功能障碍,表现为紧密连接蛋白(ZO-1、occludin、claudin-5)表达的恢复、Evans Blue渗漏的减少以及脑
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE308368
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 19 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
创伤性脑损伤(TBI)会导致血脑屏障(BBB)的严重破坏,这是驱动继发性神经损伤的关键事件。白细胞介素-25(IL-25)已成为神经炎症的关键调节因子,但其在TBI后BBB修复中的作用及潜在机制仍不清楚。本研究探讨了IL-25对TBI小鼠BBB完整性和神经功能的保护作用。采用酶联免疫吸附试验,我们发现TBI后脑组织和血清中IL-25水平显著升高,于第3天达到峰值,并通过免疫荧光染色确定脑微血管内皮细胞(BMECs)为其主要来源。外源性IL-25给药改善了BBB功能障碍,表现为紧密连接蛋白(ZO-1、occludin、claudin-5)表达恢复、Evans Blue渗出减少以及磁共振成像显示脑水肿减轻。
在机制上,流式细胞术和体外氧糖剥夺/复氧模型揭示,IL-25并非直接作用于脑微血管内皮细胞(BMECs),而是通过激活脑内驻留的2型固有淋巴细胞(ILC2)分泌白细胞介素-13(IL-13)间接发挥其作用。细胞因子芯片和Western blot分析表明,IL-13通过抑制C-X-C基序趋化因子配体10(CXCL-10)的表达并抑制内皮细胞焦亡,从而维护血脑屏障(BBB)的完整性。单细胞RNA测序进一步证实,IL-25上调了BBB保护性基因(如tiam1、hsp90aa1),并激活了紧密连接和转化生长因子-β信号通路。在行为学方面,IL-25治疗改善了创伤性脑损伤(TBI)后的运动协调能力(改良神经功能缺损评分、转棒实验)和认知表现(Morris水迷宫)。综上所述,我们的研究结果表明,IL-25通过激活ILC2来源的IL-13促进TBI后的BBB修复和神经功能恢复,而IL-13则抑制CXCL-10和内皮细胞焦亡。本研究突显了IL-25作为
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




