唐氏综合征人皮层发育单细胞多组学图谱-体外神经祖细胞-PKNOX1、BACH1和GABPA反义寡核苷酸处理（批量RNA测序数据集）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305132

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

唐氏综合征由21号染色体多出一条拷贝引起，是最常见的遗传性智力障碍，每700名活产婴儿中约有1例受累。然而，人类21号染色体上约200个蛋白编码基因的剂量增加如何影响皮层发育与功能，仍不清楚。在此，我们构建了妊娠中期（受孕后11-20周）——皮层发育的关键时期——人类胎儿皮层的单细胞转录组和染色质可及性图谱。我们发现了一个早期全局转录网络紊乱，微妙地改变了约1000个参与神经发育和功能的基因，主要影响兴奋性神经元。这些变化反映了智力障碍和癫痫等临床表型，伴随着第4层神经元的显著减少，并由包括21号染色体基因BACH1、PKNOX1和GABPA在内的转录因子网络驱动。最后，异种移植模型重现了关键分子特征，为验证新的治疗靶点提供了一个实验平台。

该资源定义了唐氏综合征发育中人类大脑皮层的基因调控景观，揭示了其神经表现最早已知的分子和细胞特征，以及新的治疗干预候选靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。