过表达CELF2的人脐静脉内皮细胞基因表达谱用于糖尿病性勃起功能障碍诊断靶点

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE293115

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：勃起功能障碍（ED）是糖尿病（DM）的常见并发症，由于其复杂的神经血管病因，相关的分子致病机制尚未完全阐明。本研究探讨了CELF2在DMED中的重要功能及潜在的分子调控作用。方法：通过转染CELF2过表达慢病毒载体，成功建立了CELF2过表达的体外HUVEC模型。采用CCK-8和血管生成实验评估CELF2过表达对细胞增殖和血管生成的影响。采用RNA测序评估CELF2调控的基因表达谱和可变剪接事件。对过表达CELF2的HUVEC进行RNA测序分析，以评估基因表达谱和可变剪接基因，并结合GSE146078数据进行整合分析，以检测与DMED相关的潜在靶基因。

结果：随着CELF2过表达，与血管生成和免疫反应相关的基因表达显著增加，与衰老和血管生成中可变剪接相关的四个枢纽基因为CXCL2、CXCL10、IL-1A和IL-6。结论：CELF2似乎是DMED的关键因素，影响与血管生成和免疫反应相关的基因表达和可变剪接。所鉴定的枢纽基因（CXCL2、CXCL10、IL-1A和IL-6）与DMED密切相关，值得进一步研究以了解其潜在机制和潜在治疗意义。关键词：糖尿病；勃起功能障碍；RBPs；CELF2；RNA测序

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。