GSE275790：外侧橄榄耳蜗神经元调节耳蜗对噪声暴露的反应

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE275790

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

听觉起源于耳蜗，耳蜗能够在动态的感官环境中检测声音。与其他外周器官一样，耳蜗也会受到环境侵害，包括响亮、可致损伤的声音。作为对内外刺激的响应，中枢神经系统通过位于脑干并支配耳蜗感觉上皮的橄榄耳蜗神经元（OCNs）直接调节耳蜗功能。其中一类OCNs——外侧橄榄耳蜗（LOC）神经元，靶向耳蜗螺旋神经节神经元（SGNs），即耳的一级感觉神经元。LOC在噪声暴露（NE）后数天至数周内改变其递质表达，表明它们处于有利位置，能够根据听觉经验在长时间内调节SGN的兴奋性。为了探究LOC在NE后如何影响听觉功能，我们表征了OCNs的转录谱，发现LOC在NE后表现出基因表达的短暂变化，包括多个神经肽编码基因的上调。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。