Amd1抑制对培养72h后C2C12小鼠肌管的影响

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE271039

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种致死性神经退行性疾病，其特征是由于运动神经元的原发性和继发性变性而导致的进行性瘫痪。尽管已开展了大量生物医学研究，目前仍未建立治愈性疗法。ALS的主要靶标之一是骨骼肌，随着疾病进展，骨骼肌会发生深刻的功能改变。为更好地理解疾病进展过程中神经支配的改变如何干扰肌肉稳态，我们在ALS的SOD1G93A小鼠模型中生成了首个骨骼肌空间转录组数据集。利用该策略，我们确定多胺（PA）代谢是受累肌纤维中发生改变的主要通路之一。通过建立肌纤维易损性与该代谢通路失调之间的相关性，我们表明破坏多胺稳态会导致与ALS肌肉中所见相似的损伤。最后，我们表明恢复PA稳态可挽救SOD1G93A小鼠的肌肉表型，为ALS的治疗开辟了新前景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。