损伤成年CNS中增强fibronectin水平促进轴突再生[scRNA-seq]

该数据集为GSE269812单细胞RNA测序数据,研究在损伤的成年中枢神经系统中增强fibronectin水平以促进轴突再生的机制

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基因组回归GPL2110310090
GSE269812: Augmenting fibronectin levels in injured adult CNS promotes axon regeneration in vivo [scRNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

损伤成年CNS中增强fibronectin水平促进轴突再生[scRNA-seq]

Augmenting fibronectin levels in injured adult CNS promotes axon regeneration in vivo [scRNA-seq]

该数据集为GSE269812单细胞RNA测序数据,研究在损伤的成年中枢神经系统中增强fibronectin水平以促进轴突再生的机制。数据来源于小鼠,包含1个文件GSE269812_series_matrix.txt.gz,基于GPL21103平台。内容涉及视神经夹伤后视网膜神经节细胞的存活与再生、integrin Itga5和ItgaV的上调、以及损伤激活的巨噬细胞/小胶质细胞对fibronectin的调控。可用于分析神经损伤后基因表达变化及再生相关通路(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 13 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):为了修复受损的中枢神经系统(CNS)神经/传导束,免疫细胞被招募到损伤部位,但成年哺乳动物的内源性反应不足以促进断裂轴突的再生。在这里,我们发现一部分在视神经夹伤(ONC)损伤后存活的视网膜神经节细胞(RGC)CNS投射神经元富集并上调与fibronectin(Fn)相互作用的整合素Itga5和ItgaV,并且Fn在培养中促进一部分轴突切断的成年RGC的长期存活和长距离轴突再生。我们随后表明,Fn在视神经和脊髓的轴突束中随发育而下调,但损伤激活的巨噬细胞/小胶质细胞上调Fn,而促进轴突再生的zymosan增强了它们的招募(从而增加了损伤视神经中的Fn水平)。最后,我们发现Fn的R

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21103、10090。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE269812

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 29 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为了修复受损的中枢神经系统(CNS)神经/传导束,免疫细胞被招募到损伤部位,但成年哺乳动物的内源性反应不足以促进断裂轴突的再生。在此,我们发现,视神经夹伤(ONC)损伤后存活的一部分视网膜神经节细胞(RGC)中枢神经系统投射神经元中,富含并上调与纤连蛋白(Fn)相互作用的整合素Itga5和ItgaV,并且Fn在培养中促进一部分轴突切断的成年RGC的长期存活和长距离轴突再生。我们随后表明,Fn在视神经和脊髓的轴突束中随发育而下调,但损伤激活的巨噬细胞/小胶质细胞上调Fn,而促进轴突再生的zymosan增强其募集(从而增加损伤视神经中的Fn水平)。最后,我们发现,已知与Itga5和ItgaV相互作用的Fn的RGD基序,在体内ONC后促进成年RGC的长期存活和长距离轴突再生,当与Rpl7a基因治疗联合处理时,部分轴突可到达视交叉。

因此,在受损的中枢神经系统中实验性地增加Fn水平,是一种有前景的治疗策略,至少能对部分神经元实现神经保护和轴突再生。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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