anandamide存在下单核细胞来源Langerhans细胞分化影响其免疫调节作用

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE266075,研究anandamide存在下单核细胞来源Langerhans细胞的分化及其对细胞免疫调节作用的影响

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基因组分类GPL185739606
GSE266075: Differentiation of monocyte-derived Langerhans cells in the presence of anandamide affects the immunomodulatory action of the cells

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

anandamide存在下单核细胞来源Langerhans细胞分化影响其免疫调节作用

Differentiation of monocyte-derived Langerhans cells in the presence of anandamide affects the immunomodulatory action of the cells

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE266075,研究anandamide存在下单核细胞来源Langerhans细胞的分化及其对细胞免疫调节作用的影响。数据包含1个文件GSE266075_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为GPL18573。该数据可用于探索内源性大麻素系统对皮肤免疫细胞分化的调控机制,以及Langerhans细胞在免疫调节中的基因表达变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 28 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):内源性大麻素系统(ECS)以大麻植物中发现的化合物命名,是一个由神经递质、受体和酶组成的调节网络,在皮肤健康和疾病中发挥关键作用。ECS的内源性配体称为内源性大麻素,已被证明是免疫反应的重要调节因子。最常见的内源性大麻素之一花生四烯酸乙醇酰胺(也称为anandamide)以其抗炎作用而闻名。它减少各种免疫细胞中促炎细胞因子的产生,削弱体液和细胞免疫反应,并促进细胞迁移。Langerhans细胞(LCs)是人表皮中唯一的抗原呈递细胞。它们作为抵御入侵病原体的第一道防线,对皮肤的特异性免疫反应至关重要,并在维持ti中发挥关键作用

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE266075

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 08 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

内源性大麻素系统(ECS)以大麻植物中发现的化合物命名,是一个由神经递质、受体和酶组成的调节网络,在皮肤健康和疾病中发挥着关键作用。ECS的内源性配体被称为内源性大麻素,已被证明是免疫反应的重要调节因子。其中最普遍的内源性大麻素之一——花生四烯酸乙醇酰胺(又称anandamide)——以其抗炎作用而闻名。它减少多种免疫细胞中促炎细胞因子的产生,削弱体液免疫和细胞免疫反应,并促进细胞迁移。朗格汉斯细胞(LCs)是人表皮中唯一的抗原呈递细胞。它们作为抵御入侵病原体的第一道防线,对皮肤的特异性免疫反应至关重要,并在维持组织稳态中发挥关键作用;然而,关于内源性大麻素(特别是anandamide)对这些细胞生物学功能的影响,目前所知甚少。

我们的研究旨在揭示单核细胞来源的朗格汉斯细胞(moLCs)与内源性大麻素系统(ECS)之间的联系,阐明它们在免疫稳态和炎症中的协同作用。花生四烯酸乙醇胺在浓度高达10 µM时未显著影响moLCs的活力。在分化过程中施加花生四烯酸乙醇胺对CD207(朗格汉斯细胞的原型标志物)的表达仅有可忽略的影响;然而,观察到moLCs的CD1a表达有所降低。花生四烯酸乙醇胺对moLCs的成熟状态无显著影响,也未影响TLR3和TLR7/8激动剂诱导的成熟。然而,在花生四烯酸乙醇胺存在下分化的moLCs确实表现出由TLR3和TLR7/8激活诱导的CXCL8、IL-6、IL-10和IL-12细胞因子产生减少。经花生四烯酸乙醇胺处理的moLCs显示出增强的激活初始T细胞的能力;然而,未达到联合TLR激动所见的水平。对moLCs的RNAseq分析

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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