人纹状体年龄依赖性改变鉴定PPP1R15B-miR-196a节点作为亨廷顿病表型修饰因子[微阵列]
该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE264432,聚焦人纹状体年龄依赖性改变与亨廷顿病(HD)表型修饰。数据可用于探索纹状体衰老相关基因表达变化、PPP1R15B-miR-196a节点功能,以及R15B抑制或敲低对突变HTT聚集和神经元死亡的影响,为HD修饰因子研究提供转录组资源(来源 NCB
![GSE264432: Age-dependent alterations in the human striatum identify a PPP1R15B-miR-196a node as a modifier of Huntington’s disease phenotypes [microarray]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/79075_v20261104051220.jpg)
基本信息
资源简介
人纹状体年龄依赖性改变鉴定PPP1R15B-miR-196a节点作为亨廷顿病表型修饰因子[微阵列]
Age-dependent alterations in the human striatum identify a PPP1R15B-miR-196a node as a modifier of Huntington’s disease phenotypes [microarray]
该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE264432,聚焦人纹状体年龄依赖性改变与亨廷顿病(HD)表型修饰。研究通过微阵列进行非编码RNA谱分析,涉及GPL21572平台与9606物种,包含1个文件GSE264432_series_matrix.txt.gz。数据可用于探索纹状体衰老相关基因表达变化、PPP1R15B-miR-196a节点功能,以及R15B抑制或敲低对突变HTT聚集和神经元死亡的影响,为HD修饰因子研究提供转录组资源(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 19 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):亨廷顿蛋白(HTT)中的多聚谷氨酰胺扩增导致其在亨廷顿病(HD)中聚集并引起纹状体神经元进行性丢失。HD是一种大多成年起病的神经退行性疾病,目前尚无疾病修饰疗法。本研究发现,人纹状体衰老与参与翻译的基因全局上调相关,包括翻译和蛋白质稳态调节因子PPP1R15B(R15B)。我们使用R15B抑制剂Raphin1来研究年龄相关变化是否能修饰HD病理。R15B抑制挽救了HDYAC128小鼠的早期学习缺陷和晚期运动缺陷。在由症状性HD患者成纤维细胞直接重编程获得的纹状体中型棘神经元(HD-MSNs)中,Raphin1减少了突变HTT聚集体的形成和神经元死亡。R15B的基因敲低也保护HD-MSNs免于神经退行性变,而其过表达则加剧了
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Non-coding RNA profiling by array、GPL21572、9606。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE264432
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 18 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
亨廷顿蛋白(HTT)中的多聚谷氨酰胺扩增导致其在亨廷顿病(HD)中聚集,并引起纹状体神经元的进行性丢失。HD是一种大多成年起病的神经退行性疾病,目前尚无疾病修饰疗法。本研究发现,人类纹状体衰老与翻译相关基因的全局性上调有关,其中包括翻译与蛋白质稳态调节因子PPP1R15B(R15B)。我们使用R15B抑制剂Raphin1来探究这些年龄相关变化是否能改变HD病理。抑制R15B可挽救HDYAC128小鼠的早期学习缺陷和晚期运动缺陷。在由症状性HD患者成纤维细胞直接重编程获得的纹状体中型多棘神经元(HD-MSN)中,Raphin1减少了突变型HTT聚集体的形成和神经元死亡。R15B的基因敲低同样保护HD-MSN免受神经退行性变,而其过表达则加重疾病表型。此外,人纹状体和重编程MSN均表现出miR-196a的年龄依赖性下降,该microRNA直接靶向人R15B 3‘UTR中的非保守位点,而过表达miR-196a可降低突变型HTT聚集。
本研究揭示了miR-196a及其靶点R15B随年龄变化的改变,并证明了在亨廷顿病(HD)的多种模型和读数中逆转这些变化的治疗潜力。我们提出miR-196a和R15B作为亨廷顿病的疾病修饰靶点。我们对年轻和老年个体的纹状体进行了microRNA芯片分析,以确定衰老过程中纹状体基因表达的变化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




