小鼠ES细胞来源内胚层中诱导过表达Pdx1和Ngn3诱导胰腺分化

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE23752_series_matrix.txt.gz,记录小鼠胚胎干细胞来源内胚层群体中诱导过表达Pdx1与Ngn3后胰腺分化的表达谱数据

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL289710090
GSE23752: Induced overexpression of Pdx1 and Ngn3 in a mouse ES cell-derived endoderm population induces pancreatic differentiation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

小鼠ES细胞来源内胚层中诱导过表达Pdx1和Ngn3诱导胰腺分化

Induced overexpression of Pdx1 and Ngn3 in a mouse ES cell-derived endoderm population induces pancreatic differentiation

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE23752_series_matrix.txt.gz,记录小鼠胚胎干细胞来源内胚层群体中诱导过表达Pdx1与Ngn3后胰腺分化的表达谱数据。源站描述显示,在activin诱导的内胚层中过表达Pdx1可上调insulin 1和2等胰腺相关基因,联合过表达Ngn3后第9天Insulin 1 mRNA显著增加,水平约为insulinoma细胞系betaTC6的100%。数据基于GPL2897平台、物种10090,可用于研究胰腺发育相关基因表达变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 23 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在activin诱导的内胚层群体中诱导过表达Pdx1导致第20天胰腺相关基因如insulin 1和2的上调。为了增强从胰腺芽到内分泌谱系形成的发育进程,我们接下来将neurogenin3(Ngn3)与Pdx-1一起表达。诱导过表达Pdx1与Ngn3一起在第9天分化时显著增加了Insulin 1 mRNA。诱导的EBs中存在的insulin 1 mRNA水平大约代表insulinoma细胞系betaTC6中所发现的100%。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL2897、10090。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE23752

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在激活素诱导的内胚层群体中诱导Pdx1过表达,导致第20天胰腺相关基因如胰岛素1和2的上调。为促进从胰腺芽到内分泌谱系形成的发育进程,我们接下来将neurogenin3(Ngn3)与Pdx-1共同表达。诱导Pdx1与Ngn3共同过表达,在分化第9天显著增加了胰岛素1 mRNA。诱导的EBs中胰岛素1 mRNA水平约为胰岛素瘤细胞系betaTC6中所见的100%。我们还通过免疫组织化学确认了胰岛素和C肽染色。这些细胞加工并分泌胰岛素,并对各种胰岛素促分泌剂作出反应。这些诱导效应仅限于c-kit+内胚层富集的EB衍生群体,表明在该模型中Pdx1/Ngn3在内胚层胰腺特化水平上发挥作用。微阵列分析显示,Pdx1/Ngn3调控广谱胰腺内分泌细胞相关基因的表达。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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