ISL1与POU4F1直接互作调控内耳感觉神经元分化与存活

该数据集来自NCBI GEO,包含小鼠内耳感觉神经元相关的高通量表达谱数据,围绕ISL1与POU4F1转录因子在神经元分化、迁移、轴突寻路和存活中的功能关系展开

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基因组分类GPL2424710090
GSE233706: ISL1 and POU4F1 directly interact to regulate the differentiation and survival of inner ear sensory neurons

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

ISL1与POU4F1直接互作调控内耳感觉神经元分化与存活

ISL1 and POU4F1 directly interact to regulate the differentiation and survival of inner ear sensory neurons

该数据集来自NCBI GEO,包含小鼠内耳感觉神经元相关的高通量表达谱数据,围绕ISL1与POU4F1转录因子在神经元分化、迁移、轴突寻路和存活中的功能关系展开。数据覆盖Isl1或Pou4f1单敲除及双敲除小鼠模型,可用于研究内耳感觉神经元发育的转录调控机制,并支持神经系统疾病相关基因表达分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 30 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):内耳感觉神经元在听觉处理和平衡控制中发挥关键作用。尽管已取得重要进展,但控制内耳感觉神经元分化与存活的潜在机制仍 largely unknown。在发育过程中,ISL1和POU4F转录因子共表达,并且是中枢和外周神经系统中神经元终末分化、寻路、轴突生长和存活所必需的。然而,关于它们在神经发育中的功能关系和调控机制知之甚少。在此,我们在雌雄小鼠中敲除了Isl1或Pou4f1或两者。在缺乏Isl1的情况下,耳蜗前庭神经节(CVG)神经元的分化受到干扰,并且Isl1缺陷的CVG神经元表现出迁移和轴突寻路缺陷。Isl1和

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE233706

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 30 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

内耳感觉神经元在听觉处理和平衡控制中发挥关键作用。尽管已取得显著进展,但控制内耳感觉神经元分化与存活的潜在机制仍 largely 未知。在发育过程中,ISL1和POU4F转录因子共表达,并且是中枢和外周神经系统中神经元终末分化、寻路、轴突生长及存活所必需的。然而,关于它们在神经发育中的功能关系和调控机制知之甚少。在此,我们在雌雄小鼠中敲除了Isl1或Pou4f1或两者同时敲除。在缺乏Isl1的情况下,螺旋前庭神经节(CVG)神经元的分化受到干扰,且Isl1缺陷的CVG神经元表现出迁移和轴突寻路缺陷。Isl1和Pou4f1的复合缺失导致CVG分化延迟,并导致更严重的CVG缺陷,几乎丢失所有螺旋神经节神经元(SGNs)。

此外,ISL1和POU4F1在发育中的CVG神经元中直接相互作用,并通过结合顺式调控元件(包括Fgf10、Pou4f2和Epha5的启动子以及Eya1和Ntng2的增强子),协同及独立地调控对CVG发育和存活至关重要的特定CVG特异性基因集的表达。这些发现表明,Isl1和Pou4f1通过上位性作用调控CVG发育所必需的基因,对CVG的发育和维持不可或缺。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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