JEV感染SH-SY5Y细胞后的全转录组分析
研究聚焦于神经嗜性病毒JEV感染引发的神经元死亡与神经炎症,通过全转录组测序鉴定出JEV诱导的lncRNA JINR1,并揭示NF-κB触发其表达、JINR1抑制miR-216-5p进而影响GRP78、c-JUN及病毒基因组等机制

基本信息
资源简介
JEV感染SH-SY5Y细胞后的全转录组分析
Whole transcriptome analysis after JEV infection in SH-SY5Y
该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE221680,对JEV感染SH-SY5Y神经细胞后的全转录组进行测序分析,包含1个文件GSE221680_series_matrix.txt.gz。研究聚焦于神经嗜性病毒JEV感染引发的神经元死亡与神经炎症,通过全转录组测序鉴定出JEV诱导的lncRNA JINR1,并揭示NF-κB触发其表达、JINR1抑制miR-216-5p进而影响GRP78、c-JUN及病毒基因组等机制。数据可用于研究JEV感染相关的lncRNA调控、内质网应激与神经炎症基因表达变化(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 23 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):神经嗜性病毒日本脑炎病毒(JEV)感染的特征是严重的神经元细胞死亡和神经炎症。长链非编码RNA(lncRNA)是多种生物过程中的关键调控因子,包括病毒致病机制。我们使用全转录组测序来鉴定一种在神经元细胞中JEV感染后诱导的lncRNA JINR1(JEV诱导的非编码RNA 1)。转录因子NF-κB在JEV感染期间触发JINR-1表达。JINR-1缺失会损害病毒复制,并减少JEV诱导的神经元细胞死亡以及参与内质网应激和神经炎症的基因表达。机制上,JINR1抑制miR-216-5p的表达,而miR-216-5p抑制宿主因子GRP78和c-JUN以及病毒基因组。与其作为促病毒宿主因子的作用一致,JINR1与RBM10和NF-κB相互作用,以促进参与内质网的基因表达
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE221680
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 03 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE221680
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
嗜神经病毒日本脑炎病毒(JEV)感染的特征是严重的神经元细胞死亡和神经炎症。长链非编码RNA(lncRNA)是多种生物过程中的关键调控因子,包括病毒致病机制。我们利用全转录组测序鉴定出一种在JEV感染神经元细胞后诱导表达的lncRNA——JINR1(JEV诱导的非编码RNA 1)。在JEV感染过程中,转录因子NF-κB触发JINR-1的表达。JINR-1缺失会损害病毒复制,并减少JEV诱导的神经元细胞死亡以及参与内质网应激和神经炎症的基因表达。在机制上,JINR1抑制miR-216-5p的表达,而miR-216-5p可抑制宿主因子GRP78和c-JUN以及病毒基因组。与其作为促病毒宿主因子的作用一致,JINR1与RBM10和NF-κB相互作用,以促进参与内质网应激和神经炎症的基因表达。我们的结果提示JINR-1在促进JEV诱导的细胞死亡和神经炎症中发挥作用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




