缺氧应激下小鼠生殖细胞-2精细胞RNA修饰变化数据集

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE207532,研究缺氧应激条件下小鼠生殖细胞-2精细胞中RNA修饰的变化。源站描述指出,RNA修饰作为新型转录后调控因子参与精子发生,缺氧诱导的RNA修饰改变可能与小鼠精子发生受损相关,但具体分子机制尚不清楚

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基因组预测GPL2424710090
GSE207532: Alterations of RNA Modification in Mouse Germ Cell-2 Spermatids Under Hypoxic Stress

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

缺氧应激下小鼠生殖细胞-2精细胞RNA修饰变化数据集

Alterations of RNA Modification in Mouse Germ Cell-2 Spermatids Under Hypoxic Stress

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE207532,研究缺氧应激条件下小鼠生殖细胞-2精细胞中RNA修饰的变化。数据包含1个文件(GSE207532_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱分析,平台为GPL24247,物种为小鼠(10090)。源站描述指出,RNA修饰作为新型转录后调控因子参与精子发生,缺氧诱导的RNA修饰改变可能与小鼠精子发生受损相关,但具体分子机制尚不清楚。该研究评估了缺氧应激下精细胞RNA修饰变化对RNA稳定性、sncRNA表达谱及转录组的影响。数据可用于探索缺氧应激下RNA修饰与精子发生的关联及不育相关分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 05 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):不孕不育是一个全球性的重大健康问题,因其对心理和身体产生有害影响。了解其发病或发生的分子机制对于开发治疗或预防措施至关重要。研究表明,RNA修饰作为新型转录后调控因子参与精子发生,缺氧诱导的睾丸和精子细胞中RNA修饰的改变可能与小鼠精子发生受损有关。然而,缺氧应激条件下RNA修饰影响精子发生的分子机制尚不清楚。本研究评估了缺氧应激条件下精细胞中RNA修饰改变的影响,这些改变可能导致RNA稳定性变化以及随后sncRNA表达谱和转录组的改变。这些发现

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:精神与行为障碍。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE207532

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 12 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE207532

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

不孕症因其有害的心理和生理影响而成为全球性的重大健康问题。了解其发病或发生的分子机制对于开发治疗方法或预防措施至关重要。研究表明,RNA修饰作为新型转录后调控因子参与精子发生,而缺氧诱导的睾丸和精子细胞中RNA修饰改变可能与小鼠精子发生受损有关。然而,在缺氧应激条件下RNA修饰影响精子发生的分子机制尚不清楚。本研究评估了缺氧应激条件下精细胞中RNA修饰改变的影响,这些改变可能导致RNA稳定性变化以及随之而来的sncRNA表达谱和转录组改变。本研究的发现为更好地理解男性不育的病理生理学提供了基础,并有助于促进该病症预防措施和治疗策略的开发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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