GSE188847：重型COVID-19与人脑衰老分子特征相关
该数据集来自NCBI GEO，包含1个文件（GSE188847_series_matrix.txt.gz），对COVID-19个体、年龄性别匹配的未感染对照以及接受ICU/呼吸机治疗的未感染个体的额叶皮层进行全转录组分析
基本信息
资源简介
GSE188847：重型COVID-19与人脑衰老分子特征相关
Severe COVID-19 is associated with molecular signatures of aging in the human brain
该数据集来自NCBI GEO，包含1个文件（GSE188847_series_matrix.txt.gz），对COVID-19个体、年龄性别匹配的未感染对照以及接受ICU/呼吸机治疗的未感染个体的额叶皮层进行全转录组分析。数据可用于研究COVID-19与脑衰老分子特征之间的关联，支持神经系统随访相关分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Nov 15 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：由于2019冠状病毒病（COVID-19）和衰老均伴随认知功能下降，我们假设COVID-19可能导致与衰老相似的分子特征。我们对COVID-19个体、年龄和性别匹配的未感染对照以及接受重症监护病房/呼吸机治疗的未感染个体的额叶皮层（认知功能的关键区域）进行了全转录组分析。我们的发现表明，COVID-19与脑衰老的分子特征相关，并强调了康复个体神经学随访的价值。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE188847
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 07 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE188847
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
由于2019冠状病毒病(COVID-19)和衰老均伴随认知功能下降，我们假设COVID-19可能导致与衰老相似的分子特征。我们对额叶皮层——认知功能的关键区域——进行了全转录组分析，研究对象包括COVID-19患者、年龄和性别匹配的未感染对照组，以及接受重症监护室/呼吸机治疗的未感染者。我们的研究结果表明，COVID-19与大脑衰老的分子特征相关，并强调了在康复个体中进行神经学随访的价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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