小鼠每日睡眠需求转录调控的分子通路

该数据集来自 NCBI GEO(GSE182805),围绕小鼠每日睡眠需求的转录调控分子通路,采用成体脑嵌合表达/敲除系统开展体细胞遗传学分析,涉及 HDAC4/5 与 CREB 等功能获得或缺失对非快速眼动睡眠量及 delta 功率的影响

geo
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基因组GPL1702110090
GSE182805: A molecular pathway for transcriptional regulation of daily sleep need in mice

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

小鼠每日睡眠需求转录调控的分子通路

A molecular pathway for transcriptional regulation of daily sleep need in mice

该数据集来自 NCBI GEO(GSE182805),围绕小鼠每日睡眠需求的转录调控分子通路,采用成体脑嵌合表达/敲除系统开展体细胞遗传学分析,涉及 HDAC4/5 与 CREB 等功能获得或缺失对非快速眼动睡眠量及 delta 功率的影响。数据包含 1 个文件(GSE182805_series_matrix.txt.gz),主题为基因组结合/占据谱高通量测序,物种为小鼠(10090),平台为 GPL17021。可用于研究睡眠需求相关转录调控机制及表观遗传因子的基因组结合特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 26 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):不同哺乳动物物种的每日睡眠配额差异很大,从长颈鹿的2-4小时到考拉和蝙蝠的20-22小时不等。在人类中,个体的睡眠数量和质量受遗传因素支配,并表现出年龄依赖性变化。然而,调节哺乳动物每日睡眠需求的分子通路和效应机制仍不清楚。在此,我们利用成体脑嵌合(ABC)表达/敲除(KO)系统对成年小鼠睡眠进行体细胞遗传学分析,报告组蛋白去乙酰化酶HDAC4/5的功能获得显著减少,而HDAC4/5的功能缺失增加每日非快速眼动睡眠(NREMS)量和delta功率——睡眠需求的两个关键指标。同样,cAMP反应元件结合蛋白(CREB)或A-CREB(CREB转录活性抑制剂)的ABC表达减少或增加N

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE182805

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 16 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

不同哺乳动物的每日睡眠配额差异很大,长颈鹿为2-4小时,而考拉和蝙蝠则达20-22小时。在人类中,个体的睡眠数量和质量受遗传因素调控,并呈现年龄依赖性变化。然而,调控哺乳动物每日睡眠需求的分子通路和效应机制仍不清楚。本研究利用成年脑嵌合(ABC)表达/敲除(KO)系统对成年小鼠睡眠进行体细胞遗传学分析,发现组蛋白去乙酰化酶HDAC4/5的功能获得可显著减少每日非快速眼动睡眠(NREMS)量和δ功率——这两个睡眠需求的关键指标,而HDAC4/5的功能缺失则增加NREMS量和δ功率。类似地,ABC表达cAMP反应元件结合蛋白(CREB)或A-CREB(CREB转录活性抑制剂)分别降低或增加NREMS量和δ功率。遗传学和转录组学联合分析揭示,HDAC4在转录调控和睡眠调控中均与CREB协同发挥作用。

与LKB1-SIK3激酶级联下游功能一致,HDAC4/5CA或CREB的ABC表达可挽救Sik3E13∆/+小鼠的嗜睡,而SIK3/SLP-ST221E或HDAC(4+5)VP16的ABC表达可挽救ABC-Lkb1KO小鼠的失眠。综上所述,这些结果确定了LKB1-SIK3-HDAC4/5-CREB是哺乳动物日常睡眠需求转录调控的首个主要分子通路。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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