急性阿片中毒后脑DNA甲基化的表观基因组研究
该数据集来自NCBI，包含背外侧前额叶皮层组织的Illumina HumanMethylationEPIC芯片数据，样本来自153例已故个体，其中72例死于急性阿片中毒、53例精神科对照、28例正常对照
基本信息
资源简介
急性阿片中毒后脑DNA甲基化的表观基因组研究
Epigenome-wide study of brain DNA methylation following acute opioid intoxication
该数据集来自NCBI，包含背外侧前额叶皮层组织的Illumina HumanMethylationEPIC芯片数据，样本来自153例已故个体，其中72例死于急性阿片中毒、53例精神科对照、28例正常对照。研究者利用这些数据开展表观基因组关联研究，发现一个位于NTN1基因内的CpG位点可能与阿片使用相关，并检测到阿片样本相比对照样本存在PhenoAge加速。数据可用于探索阿片滥用相关的脑组织DNA甲基化改变及表观遗传年龄加速（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jan 14 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：阿片滥用对美国个体构成重大风险，而表观遗传变化是阿片滥用的一种主要潜在生物标志物。然而，目前的证据大多局限于全血中的候选基因分析。在此，我们提供了在153例已故个体背外侧前额叶皮层组织中生成的Illumina HumanMethylationEPIC阵列数据：其中72例死于急性阿片中毒，53例精神科对照，28例正常对照。利用这些数据，我们进行了表观基因组关联研究，并鉴定出一个位于基因（NTN1）内、可能与阿片使用相关的CpG位点。我们还检测到，与对照样本相比，阿片样本中PhenoAge加速。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL21145、9606。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE164822
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 01 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE164822
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
阿片类药物滥用对美国个体构成重大风险，而表观遗传学改变是阿片类药物滥用的主要潜在生物标志物。然而，目前的证据大多局限于全血中的候选基因分析。在此，我们提供了来自153名已故个体的背外侧前额叶皮层组织中所生成的Illumina HumanMethylationEPIC阵列数据：其中72人死于急性阿片类药物中毒，53人为精神科对照，28人为正常对照。利用这些数据，我们进行了全表观基因组关联研究，并鉴定出一个可能与非阿片类药物使用相关的基因（NTN1）内的一个CpG位点。我们还检测到，与对照样本相比，阿片类药物样本中的PhenoAge加速。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
