ALS患者与健康对照PBMC综合RNA-Seq图谱
该数据集来自NCBI GEO，包含散发性及FUS、TARDBP、SOD1、C9Orf72、VCP基因突变型ALS患者与健康对照外周血单个核细胞（PBMC）的Illumina RNA-seq数据，旨在从编码RNA和长非编码RNA层面全面刻画PBMC转录组，比较疾病状态与健康对照的差异
基本信息
资源简介
ALS患者与健康对照PBMC综合RNA-Seq图谱
Comprehensive RNA-Seq profiling in PBMCs of ALS patients and healthy controls
该数据集来自NCBI GEO，包含散发性及FUS、TARDBP、SOD1、C9Orf72、VCP基因突变型ALS患者与健康对照外周血单个核细胞（PBMC）的Illumina RNA-seq数据，旨在从编码RNA和长非编码RNA层面全面刻画PBMC转录组，比较疾病状态与健康对照的差异。数据可用于ALS转录组特征分析、编码与非编码RNA差异表达研究，以及基于易获取组织的RNA表达谱分类建模（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jun 03 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：编码RNA和长非编码RNA代谢正逐渐揭示其在肌萎缩侧索硬化（ALS）发病机制中的关键作用。本工作对散发性及突变型ALS患者（FUS、TARDBP、SOD1、C9Orf72和VCP基因突变）与健康对照的外周血单个核细胞（PBMC）进行了Illumina RNA-seq分析。我们的目标是对PBMC内容进行全转录组表征，涵盖编码RNA和非编码RNA，以便将疾病状态与健康对照进行比较，既包括散发性患者也包括突变型患者。我们的数据集是全面分析编码RNA和长非编码RNA的起点，所用组织易于提取、管理和储存，显示出作为ALS RNA谱分析合适模型的价值。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL18573、9606。本站分类：神经系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE115259
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 26 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
编码与长链非编码RNA代谢在肌萎缩侧索硬化（ALS）发病机制中的关键作用正逐渐被揭示。本研究对散发性及突变型ALS患者（FUS、TARDBP、SOD1、C9Orf72和VCP基因突变）以及健康对照者的外周血单核细胞（PBMCs）进行了Illumina RNA-seq分析。我们的目标是对PBMCs内容进行全转录组表征，涵盖编码RNA和非编码RNA，以便将散发性患者和突变型患者的疾病状态与健康对照者进行比较。我们的数据集是对编码RNA和长链非编码RNA进行全面分析的起点，所用组织易于采集、处理 and 储存，且被证明是ALS RNA谱分析的合适模型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
