通用疾病脑电图数据集 - v1
该数据集为基于真实数据由‘bai’模型生成的合成脑电图数据，由 Neurazum AI Department 开发并于 2024 年 10 月 1 日发布，采用 Apache 2.0 许可
基本信息
资源简介
通用疾病脑电图数据集 - v1
General Disorders EEG Dataset - v1
该数据集为基于真实数据由‘bai’模型生成的合成脑电图数据，由 Neurazum AI Department 开发并于 2024 年 10 月 1 日发布，采用 Apache 2.0 许可。数据包含 1140 个特征/列，涵盖编号、性别、年龄、脑电图日期、教育水平、IQ、主要障碍与具体障碍等字段，覆盖强迫症、双相情感障碍、精神分裂症、抑郁障碍、社交焦虑障碍、成瘾障碍及酒精使用障碍等类别。数据以单个 CSV 文件提供，可用于心理健康与神经系统疾病相关的脑电图分类研究（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-10-01。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集 由‘bai’模型基于真实数据生成的合成脑电图数据。 特征/列： - No：“编号” - Sex：“性别” - Age：“参与者年龄” - EEG Date：“脑电图日期” - Education：“教育水平” - IQ：“参与者IQ水平” - Main Disorder：“障碍的通用类别定义” - Specific Disorder：“障碍的具体类别定义” 总特征/列数：1140 内容： - 强迫症 - 双相情感障碍 - 精神分裂症 - 抑郁障碍 - 社交焦虑障碍 - 成瘾障碍 - 酒精使用障碍 由 Neurazum 开发并发布。 许可证：Apache 2.0
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 6.92 GB。
【主题与分类】
主题标签：health、biology、text、artificial intelligence、mental health、synthetic。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/eyppler/synthetic-eeg-data
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/eyppler/synthetic-eeg-data
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.92 GB。
数据说明
Neurazum AI Department (2024). General Disorders EEG Dataset - v1 [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/eyppler/synthetic-eeg-data
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