青少年抑郁症情绪记忆功能磁共振成像数据集

引言:重性抑郁障碍(MDD)是全球疾病负担的主要原因。MDD 患者中常报告记忆任务存在情绪一致性偏向,表现为对负性刺激的记忆增强

neurovault
浏览 15
医学影像分类神经系统疾病抑郁症青少年情绪记忆功能磁共振成像BOLD fMRI自我参照记忆任务
Functional MRI of emotional memory in adolescent depression

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

青少年抑郁症情绪记忆功能磁共振成像数据集

该数据集名为 Functional MRI of emotional memory in adolescent depression,收录于神经系统疾病 / 其他分类,来源为 neurovault.org。数据集围绕青少年重性抑郁障碍(MDD)中的情绪记忆展开,关注情绪一致性记忆偏向及其功能磁共振成像(fMRI)神经相关特征。源站描述指出,重性抑郁障碍是全球疾病负担的主要原因,MDD 患者常在记忆任务中表现出情绪一致性偏向,即对负性刺激的记忆增强。已有大多数功能磁共振研究考察抑郁成人的这种偏向,而针对青少年 MDD 的研究相对较少。该数据集通过自我参照记忆任务,采集青少年 MDD 患者与健康对照在编码和提取阶段的行为表现与 BOLD fMRI 数据,用于探讨青少年抑郁中情绪记忆相关脑活动差异。

【数据集背景】

重性抑郁障碍(MDD)是全球疾病负担的主要原因。MDD 患者中常报告记忆任务存在情绪一致性偏向,表现为对负性刺激的记忆增强。大多数功能磁共振研究考察的是抑郁成人中这些偏向的神经相关物,针对青少年 MDD 的研究较少。对青少年期 MDD 的考察可能有助于更好地理解该障碍的病因与发展过程。该数据集即围绕这一背景,聚焦青少年抑郁中的情绪记忆及其功能磁共振表现。

【数据内容】

该数据集包含与情绪记忆任务相关的功能磁共振成像数据。源站描述提到,研究采用自我参照记忆任务,在编码和提取两个阶段收集行为表现和 BOLD fMRI 数据。研究对象包括 56 名年龄在 11 至 17 岁的 MDD 患者,以及一组匹配的 30 名健康对照参与者。源站描述指出,青少年 MDD 患者在编码阶段的神经反应与对照组存在显著差异,此外还涉及神经反应的相关结果,但源站描述在此处未完整给出。除上述信息外,数据集的具体文件构成、图像模态细节、行为变量、脑区结果和统计图等信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 neurovault.org。源站描述说明,研究收集了行为表现和 BOLD fMRI 数据,覆盖编码和提取两个阶段。参与者包括 56 名 11 至 17 岁的 MDD 患者和 30 名匹配的健康对照。关于扫描设备、扫描参数、任务设计细节、行为数据采集工具、伦理审批和招募方式等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于考察青少年重性抑郁障碍中情绪记忆相关神经活动的场景,尤其是围绕自我参照记忆任务中编码和提取阶段的 BOLD fMRI 分析。由于源站描述强调青少年 MDD 与健康对照在编码阶段神经反应存在显著差异,该数据集可用于比较青少年 MDD 患者与健康对照在情绪记忆任务中的脑活动模式,也可用于关注情绪一致性记忆偏向的神经相关研究。关于该数据集在其他具体研究问题、临床诊断、治疗预测或纵向随访中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据下载方式、文件组织、预处理流程、分析软件、统计模型和结果复现步骤等。使用者如需使用,应参考来源站 neurovault.org 上该数据集的页面说明。源站描述仅提及研究采用自我参照记忆任务,并在编码和提取阶段收集行为表现和 BOLD fMRI 数据,但未给出可供直接操作的使用指南。

【质量与限制】

源站描述提供了样本信息,即 56 名 MDD 患者和 30 名健康对照,年龄范围为 11 至 17 岁,并指出青少年 MDD 患者在编码阶段的神经反应与对照组存在显著差异。但源站描述未完整呈现结果部分,关于神经反应的其他发现、效应量、统计阈值、多重比较校正、数据质量控制和缺失数据情况等信息,源站未提供。该数据集聚焦青少年 MDD 与情绪记忆,其结论是否可推广至成人 MDD、其他年龄群体或其他精神疾病,源站未提供。数据集分类为神经系统疾病 / 其他,但具体质量评估信息源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、作者列表、发表文献、DOI、许可协议和使用条款。使用者应访问来源站 neurovault.org 获取相关引用与许可信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://neurovault.org/collections/1015

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Introduction: Major Depressive Disorder (MDD) is a leading cause of disease burden worldwide. Mood-congruent biases in memory tasks are frequently reported in MDD patients, with facilitated memory for negative stimuli. Most functional MRI studies to date have examined the neural correlates of these biases in depressed adults, with fewer studies in adolescents with MDD. Investigation of MDD in adolescence may aid greater understanding of the aetiology and development of the disorder. Methods: Cognitive biases were investigated in 56 MDD patients aged 11-17 years and a matched group of 30 healthy control participants with a self-referential memory task. Behavioural performance and BOLD fMRI data were collected during both encoding and retrieval stages. Results: The neural response to encoding in adolescents with MDD was found to differ significantly from controls. Additionally, neural responses during encoding and retrieval showed differential relationships with age between patient and control groups, specifically in medial, temporal, and prefrontal regions. Conclusions: These findings suggest that during adolescence neurophysiological activity associated with emotional memory differs in those with depression compared to controls and may be age sensitive.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。